Представьте, в команде обсуждают внедрение ИИ, вы сразу понимаете риски и предлагаете рабочий план. Нужно согласовать архитектуру, быстро формулируете и показываете варианты решений. Как будто у вас есть пульт управления для решения рабочих задач. Мы собрали записи бесплатных занятий, где каждую «кнопку» разбирают эксперты‑практики. Выбирайте и включайте тему для решения своей задачи: ‣ Как запустить ИИ‑продукт с нуля: от гипотезы до первых измеримых результатов. Открытое занятие курса «Управление ИИ-продуктом»: https://otus.pw/U6fI/ ‣ Что нужно знать про работу LLM‑моделей. Ограничения, стоимость, подводные камни. Открытое занятие курса «LLM-инженер»: https://otus.pw/OSKM/ ‣ Основы парсинга сайтов. Когда нужен сбор данных и как не превратить его в хаос. Открытое занятие курса «Языковые трансформенные модели / NLP»: https://otus.pw/IcUN/ ‣ DevSecMLOps. Как внедрять ИИ в процессы разработки без пробелов в безопасности. Открытое занятие курса «Внедрение и работа в DevSecOps»: https: