Промышленники обсуждают аспекты практического внедрения искусственного интеллекта

На полях Петербургского международного экономического форума представители якорного резидента первого в России станкостроительного кластера из Пензы сосредоточились на сессии «ИИ в промышленности: от выбора технологий к доказанной эффективности».

Открывая мероприятие, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий ИТМО Александр Бухановский обозначил главные противоречия, мешающие внедрению технологий в экономику.

«С одной стороны, мы видим, как из любого утюга нам рассказывают: искусственный интеллект вас обогатит. С другой – сколько стоит владеть им и сколько мы заплатим в будущем ресурсы за наши ошибки, его ошибки», – обозначил ситуацию спикер.

Эксперт обратил внимание и на парадокс ожидания: пока компании осторожничают, технологии уходят далеко вперед.

«Технологии меняются настолько быстро, что если вы найдете успешный опыт, то, скорее всего, это будут решения предыдущего, а то и предпредыдущего поколения», – добавил Бухановский.

Участники сессии отметили: производственники уже располагают определенными кейсами по искусственному интеллекту, однако тиражирование сдерживается рядом факторов. Среди них – ужесточение инвестиционных бюджетов, неочевидность реального возврата и многообразие предложений, зачастую с недоказанной масштабируемостью.

Начальник департамента аналитики и инфраструктуры одного из российских кредитно-финансовых учреждений Илья Левашвили пояснил: сомнений в необходимости этого пути нет ни у кого, но подход к оценке остается сугубо прагматичным и при этом учитывает новые вводные. С погружением в более сложные процессы уровень ошибок ИИ растет, а цена просчета в промышленности критически выше, чем в потребительском бизнесе, что вынуждает корпорации действовать предельно аккуратно.

Эксперты констатируют важность выработки четких методологий отбора, алгоритмов управления рисками и стандартизации подходов к оценке эффекта – только так деятельность приобретет системный характер и принесет желаемый результат.

Директор Ассоциации больших данных Илья Кананыкин подчеркнул, что проблема кроется в том числе в отсутствии базы для старта и понятных метрик внедрения ИИ.

«Сначала нам надо научиться их оценивать. Но пока существует нормальной методики. Это вопрос и коммерческий, и бухгалтерский, и аудиторский», – заявил он.

Кананыкин привел данные исследований, согласно которым около половины отраслей просто не имеют нужных платформ для работы с большими данными, а их создание требует времени. При этом он заметил, что инструментарий, созданный для работы с персональной информацией, сегодня оказался крайне востребован и в промышленности – это открывает возможности для кросс-индустриального взаимодействия.

Главная задача форума «ИИ – будущее сегодня» – перевод технологий искусственного интеллекта из стадии пилотных проектов в системное применение, обеспечивающее качество госуправления и рост экономики, включая производственный сектор.

Ключевым событием станет пленарное заседание «Международный диалог. Искусственный интеллект: баланс между технологическим суверенитетом и глобальной кооперацией», где участники обсудят, как ИИ меняет ландшафт мировой экономики.

Как сообщает корреспондент «ПензаСМИ», итогом деловой программы, рассчитанной на 20 часов и охватывающей 12 тематических секций, станут конкретные предложения для федеральных и региональных органов власти, а также для делового сообщества.

Возрастные ограничения - 18+.