60,7 тыс подписчиков

Новосибирские ученые разработали метод автоматического анализа симптомов в медкартах

2 июня2 июн

1 мин

Новосибирск. 2 июня. ИНТЕРФАКС - Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета запатентовали метод, который помогает автоматически выделять самые важные для прогноза заболевания симптомы и показатели в электронных медицинских картах, сообщает пресс-служба НГУ. Новый способ уже используют для обучения разработанной в НГУ системы поддержки врачебных решений, чтобы она точнее распознавала симптомы и оценивала риски для пациента. "Разработка относится к области медицинской информатики и анализа больших массивов медицинских данных. По сути это алгоритм, который "просматривает" тысячи деперсонифицированных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди десятков и сотен полей те признаки, которые чаще всего встречаются у больных с этим заболеванием и сильнее всего влияют на постановку диагноза", - говорится в сообщении. Сначала множество электронных медицинских карт с одинаковым диагнозом приводят к единому виду и превращают в набор бинарных п

Новый способ уже используют для обучения разработанной в НГУ системы поддержки врачебных решений, чтобы она точнее распознавала симптомы и оценивала риски для пациента.

"Разработка относится к области медицинской информатики и анализа больших массивов медицинских данных. По сути это алгоритм, который "просматривает" тысячи деперсонифицированных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди десятков и сотен полей те признаки, которые чаще всего встречаются у больных с этим заболеванием и сильнее всего влияют на постановку диагноза", - говорится в сообщении.

Сначала множество электронных медицинских карт с одинаковым диагнозом приводят к единому виду и превращают в набор бинарных признаков (есть симптом или отклонение в анализе - единица, нет - ноль). Затем на этих данных обучают особый тип нейросети, Concrete Autoencoder, который не просто выдает итоговый прогноз, а выбирает конкретные признаки, которые дали наибольший вклад в результат.

Таким образом, на выходе врач, принимающий решение, видит конкретные признаки и симптомы больного, которые дают наибольший вклад в правильную постановку диагноза.

Хотя разработку используют для настройки конкретной системы Центра искусственного интеллекта НГУ, она не привязана только к ней: речь идет о достаточно универсальном подходе к работе с электронными медицинскими картами, который можно встроить в самые разные системы поддержки принятия решения врачом.

Также возможно создание "рискомеров", которые оценивают вероятность развития заболевания у пациента по его данным.

Понравилась статья? Обязательно напишите ваше мнение в комментариях. Больше интересных материалов — на канале Интерфакс-Россия в Дзене. Подписывайтесь!

Читайте также на Interfax-Russia.Ru:

Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в Мax

Медицина

1,97 млн интересуются