Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
КП - Новосибирск

Ученые НГУ запатентовали метод для точной диагностики заболеваний с помощью ИИ

Специалисты Центра искусственного интеллекта НГУ получили патент на метод, который позволяет системам ИИ точнее распознавать симптомы заболеваний и помогать врачам при постановке диагноза. Об этом сообщает пресс-служба правительства Новосибирской области. Как сообщили в пресс-службе университета, новая технология автоматически анализирует электронные медицинские карты и определяет признаки, которые наиболее характерны для конкретного заболевания. Алгоритм изучает тысячи деперсонифицированных историй болезни пациентов с одинаковым диагнозом, выявляет часто встречающиеся симптомы и отклонения в анализах, а затем определяет, какие из них сильнее всего влияют на постановку диагноза. Полученные данные отображаются врачу в виде наиболее значимых признаков заболевания. Это позволяет специалисту сопоставить выводы системы со своим клиническим опытом и принять более обоснованное решение.
   Разработка помогает системам искусственного интеллекта выделять наиболее значимые симптомы и показатели пациентов Алексей БУЛАТОВ
Разработка помогает системам искусственного интеллекта выделять наиболее значимые симптомы и показатели пациентов Алексей БУЛАТОВ

Специалисты Центра искусственного интеллекта НГУ получили патент на метод, который позволяет системам ИИ точнее распознавать симптомы заболеваний и помогать врачам при постановке диагноза. Об этом сообщает пресс-служба правительства Новосибирской области.

Как сообщили в пресс-службе университета, новая технология автоматически анализирует электронные медицинские карты и определяет признаки, которые наиболее характерны для конкретного заболевания.

Алгоритм изучает тысячи деперсонифицированных историй болезни пациентов с одинаковым диагнозом, выявляет часто встречающиеся симптомы и отклонения в анализах, а затем определяет, какие из них сильнее всего влияют на постановку диагноза.

Полученные данные отображаются врачу в виде наиболее значимых признаков заболевания. Это позволяет специалисту сопоставить выводы системы со своим клиническим опытом и принять более обоснованное решение.

Наука
7 млн интересуются