На этой неделе команда «Экзон» приняла участие в III Всероссийском форуме «Управление продуктом 2026». Мероприятие объединило более 150 профессионалов в области продуктового менеджмента: руководителей продуктовых направлений и отраслевых экспертов из Сбера, Т-Банка, Альфа-банка, ВКонтакте, Ростелекома и десятков других компаний.
Формат форума сочетал экспертные выступления, разбор реальных кейсов и панельные дискуссии. «Экзон» участвовал в мероприятии как отраслевой эксперт, поделившись практическим опытом внедрения цифровых инструментов в одной из самых консервативных отраслей экономики — строительстве — индустрии, где управленческие решения имеют не только финансовые, но и социальные последствия.
Несмотря на очевидные преимущества цифровизации, внедрение современных инструментов в строительные процессы идет медленнее ожидаемого: ключевыми барьерами остаются дефицит квалифицированных кадров, нежелание персонала осваивать новое, отсутствие четкого понимания практической пользы от цифры и слишком долгий горизонт экономического эффекта. Однако с каждым годом все больше компаний переходят от сомнений к реальной осознанности — именно эта зрелость постепенно, но неуклонно двигает вперед как саму отрасль, так и развитие цифровых технологий в ней.
Одним из центральных треков форума стала тема применения ИИ в продуктовых командах.
«Инструмент не меняет качество мышления — он лишь увеличивает скорость, с которой это мышление реализуется. Именно поэтому внедрение технологий всегда начинается с людей», — так описал краткую суть дискуссии Роман Соломатин, руководитель направления календарного планирования, аналитики и ERP «Экзон».
Приводим ключевые выводы, которые сформировались по итогам обсуждения:
- ИИ-навыки как базовый стандарт: владение нейросетями окончательно перешло из категории бонусов в обязательное требование при найме. Это становится новым базовым стандартом для любого сотрудника, работающего с информацией.
- Обеспечение инструментами — задача руководства: неэффективно требовать от команды роста продуктивности по новым регламентам, не предоставив им платный софт. Экономия на подписках оборачивается потерей дорогого рабочего времени сотрудников на обход лимитов бесплатных версий.
- Фокус на рутину с низкой ценой ошибки: массово внедрять ИИ необходимо строго в задачи с большим объемом однотипного текста или цифр. Возможные галлюцинации модели в таких процессах легко контролируются и не несут критических финансовых или юридических рисков.
- Реинвестирование времени, а не увольнения: автоматизация не направлена на сокращение штата. ИИ меняет структуру команд в пользу специалистов уровня middle+, позволяя компании выдавать в 1,5-3 раза больше результатов за тот же бюджет за счет реинвестирования освободившихся часов.
- Строгий запрет на бесплатные решения в ряде задач: любая работа с персональными или коммерческими данными клиентов должна быть полностью изолирована. Безопасность гарантируют только официальные Enterprise-тарифы или локальные on-premise модели, развернутые внутри корпоративного контура.
- Парадигма окупаемости: хотя сегодня 90% внимания медиа и венчурных бюджетов забирает современный ИИ, окупаемость устроена иначе. Реальные деньги бизнеса и основная операционная маржа до сих пор приходят не от этого, а от классических ML-моделей и алгоритмов, многие из которых были разработаны еще 30 лет назад и стали привычными. Привычное и проверенное продолжает развивать бизнес, а новое и громкое пока не всегда подтверждено экономически, но все продолжают в него вкладывать.
- Правила валидации ИИ-гипотез: для прототипа стоит брать самые дорогие модели, чтобы проверить, способна ли нейросеть решить задачу в принципе. Оптимизировать затраты нужно после подтверждения гипотезы. Но иллюзия готовности опасна: прототип из конструктора нельзя выпускать на рынок, пока он сырой. Перед промышленной эксплуатацией обязателен этап «опромышления»: устранение багов, доводка точности до реальных требований и настройка кибербезопасности.
- Текущая макроэкономическая ситуация: B2B-клиенты ждут максимально быстрого появления ценности от продукта. Бизнес больше не готов инвестировать в долгие и дорогие пилотные проекты — только решения, которые доказывают свою эффективность здесь и сейчас.
«Сегодня управлять продуктом, имея за плечами только управленческий опыт и высшее образование, — уже недостаточно. Настоящее управление продуктом — это квинтэссенция трех составляющих: глубокого управленческого опыта, цифровых инструментов, которые оптимизируют работу команды и дают сквозную аналитику для понимания реальной эффективности, и постоянного обучения всей команды. Только развивая все три компонента одновременно, мы можем развивать и сам продукт», — отметил Роман Соломатин.