Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🤖 ИИ-дайджест · 31 мая

🛠 Deep Eye: AI-сканер уязвимостей с поддержкой 10 провайдеров Обзор Deep Eye — open-source инструмента для пентеста на базе ИИ: 45+ типов уязвимостей, 10 AI-провайдеров, compliance-отчёты. Плюсы, минусы, сравнение. 🛠 LiteParse: быстрый open-source парсер документов LiteParse от LlamaIndex — бесплатный локальный парсер PDF и офисных форматов для AI-агентов. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами, плюсы и минусы. 🌐 9 демо Gemini Omni и Gemini 3.5: что умеют новые модели Google Разбираем 9 демонстраций Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash с Google I/O 2026: видеоредактирование, агентные задачи и персональный ИИ-агент Spark. 🌐 AI-прототипы из Futures Lab: как студенты меняют образование Google и Университет Ватерлоо создали Futures Lab — студенты за 8 недель разрабатывают AI-инструменты для обучения: от изучения языков до фитнес-тренера. ✍️ Математика Neural Tangent Kernel: полный разбор Разбираем математику Neural Tangent Kernel: от градиентного спуска до бесконечно широких сете

🤖 ИИ-дайджест · 31 мая

🛠 Deep Eye: AI-сканер уязвимостей с поддержкой 10 провайдеров

Обзор Deep Eye — open-source инструмента для пентеста на базе ИИ: 45+ типов уязвимостей, 10 AI-провайдеров, compliance-отчёты. Плюсы, минусы, сравнение.

🛠 LiteParse: быстрый open-source парсер документов

LiteParse от LlamaIndex — бесплатный локальный парсер PDF и офисных форматов для AI-агентов. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами, плюсы и минусы.

🌐 9 демо Gemini Omni и Gemini 3.5: что умеют новые модели Google

Разбираем 9 демонстраций Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash с Google I/O 2026: видеоредактирование, агентные задачи и персональный ИИ-агент Spark.

🌐 AI-прототипы из Futures Lab: как студенты меняют образование

Google и Университет Ватерлоо создали Futures Lab — студенты за 8 недель разрабатывают AI-инструменты для обучения: от изучения языков до фитнес-тренера.

✍️ Математика Neural Tangent Kernel: полный разбор

Разбираем математику Neural Tangent Kernel: от градиентного спуска до бесконечно широких сетей и связи с ядерной регрессией.

✍️ Оптимизация инференса больших трансформеров

Полное руководство по ускорению инференса LLM: KV-кэш, квантизация, спекулятивное декодирование, MoE и фреймворки вроде vLLM.