Недавно в Аль-Айне, что в Объединенных Арабских Эмиратах, прошла международная выставка, посвященная технологиям для сельского хозяйства. В частности, три локальных стартапа предоставили сводные данные о повышении эффективности агропромышленной сферы благодаря внедрению их решений на основе искусственного интеллекта. Так, например, урожайность сельскохозяйственных культур выросла на 35%, экономия на закупках выросла на 20-30%, а учет данных по животноводству превратился из бумажного хаоса в четкую структуру данных.
В сегодняшнем дайджесте расскажем вам о новых достижениях в области искусственного интеллекта и пользе его для сельского хозяйства во всем мире.
Сколько стоит мой салат?
Дубайский стартап INNOfarms.ai, поставляющий ИИ-решения для сельского хозяйства по всему миру, представил систему, которая устранит все «слепые пятна» в сельскохозяйственных закупках. Как правило, сети ресторанов, супермаркеты и другие крупные заказчики фермерской продукции, не могут видеть в режиме реального времени обстановку на ферме. Они не могут знать наверняка, как растут культуры, когда и в каких условиях они будут готовы. В результате часть продукции портится в процессе перевозки, а фермеры и заказчики теряют деньги.
В основе новой системы — ИИ-инструмент, который собирает данные с датчиков, установленных на фермах, анализирует розничные цены, мониторит цепочки поставок и собирает все в единый диалоговый интерфейс, предоставляя полную информацию о рынке в режиме реального времени. По заявлениям создателей, это первый в мире ИИ-помощник для агропрома. Фермер, к примеру, может отправить в систему запрос на актуальную цену его салата, а ИИ выдаст динамику цен в реальном времени. Зная реальные цены, фермер принимает решение о сборе урожая и об увеличении объема посевов. Уже сейчас эта система помогает экономить на закупках от 20 до 30%.
Погода больше не сюрприз
Группа ученых из Индии при поддержке Индийского метеорологического департамента и ряда других учреждений разработала две системы на основе ИИ, формирующих локальный и точный прогноз погоды.
Одна система еженедельно прогнозирует движение муссонов, предсказывая состояние погоды до 4 недель вперед, и составляет подробную статистику погодных условий. Это позволяет фермерам всегда быть в курсе метеообстановки и планировать в соответствии с ней полевые работы. Другая система прогнозирует осадки на 10 дней вперед с точностью до 1 километра. Эта разработка анализирует данные с автоматических дождемеров, локальных метеостанций, метеорадаров и данные со спутников.
Обе эти разработки не просто предсказывают погоду, но и предупреждают о последствиях и предлагают практические решения. Благодаря этим системам фермеры точнее могут планировать сроки посевов, поливов, защиты урожая и его сбора.
ИИ очищает воду и удобряет почву
Команда из Фуцзяньского института структуры вещества Китайской академии наук с помощью ИИ смогла превратить грязную воду в удобрения.
Сточные воды промышленных предприятий часто содержат большое количество нитратов, которые попадают в реки и озера, оказываясь в итоге на фермерских полях. Из-за нитратов вода теряет кислород, а рыбы в реках погибают. Ученые синтезировали 14 различных двухатомных катализаторов, которые очищают сточные воды и позволяют получать аммиак — основное вещество для самых популярных азотных удобрений во всем мире.
Раньше двухатомные катализаторы получали методом перебора различных химических соединений, на что уходило много времени. ИИ же помог ученым сразу выбрать наиболее удачные сочетания, пропустив долгий этап проб и ошибок. Синтезированные катализаторы содержат в себе редкоземельные элементы. Через эти катализаторы пропускают загрязненную воду и подключают электрический ток. Реакция успешно протекает при комнатной температуре, не требуя дорогого оборудования, а выход аммиака получается в 3 раза выше, чем у других аналогов.