В отчётах все говорят про «трансформацию финфункции», ROI, governance, agentic future. На уровне команд — другая лексика: «вот воркфлоу для DD», «вот промпт для earnings», «вот reconciliation на Claude». Свёл вместе свежий McKinsey, репо Anthropic financial-services, 25 промптов CFO Connect и собственную практику с клиентами. Получился конкретный список из 8 задач, в которых финкоманды в 2026 уже работают, не экспериментируют.
1. Due diligence по контрагенту. Самый высокий ROI на старте. Поиск по новостям, аффилированности, реестрам, санкционным спискам, отчётности. Сборка отчёта с красными флагами. Раньше — команда + 2 недели. Сейчас — пайплайн + час. Под РФ-источники (СПАРК, Контур.Фокус, ЕГРЮЛ) адаптируется за день. Писал про это в марте, но теперь у Anthropic есть готовый референсный промпт.
2. Comparable company analysis. Подбор пиров, нормализация мультипликаторов, обоснование, почему именно эта выборка. Вместо «команда аналитиков считает 2 дня» — модель строит первую версию за 30 минут. Дальше человек правит. Качество первой версии — около 80% финального результата.
3. DCF-обновление по факту. Вышел отчёт компании — модель апдейтится автоматически. Свежие цифры подставляются, генерится комментарий по расхождению с консенсусом, фиксируются изменения предположений. Anthropic выпустили готовый воркфлоу — это собирается в Claude Code за полдня. Я разворачиваю на свежем отчёте Сбера за Q1 2026 — выкачу разбор отдельно.
4. Earnings call extraction. Тезисы, guidance, изменение тона vs предыдущие кварталы, опасные формулировки CFO. Готовые сервисы: Hudson Labs Co-Analyst, Aiera, Verity Platform. Для своей выборки — Claude с промптом «extract guidance + tone shift». 5 минут на колл.
5. Reconciliation проводок и расчётов. Сопоставление банковских выписок и проводок, поиск расхождений, эскалация по правилам. Та же логика, что в кассовой OCR-автоматизации, только применённая к финансовому контуру. Месяц закрывается на 30-40% быстрее у тех, кто это сделал.
6. Compliance review договоров. Кросс-проверка входящих договоров против внутренних политик: закупочные, антикор, СД-полномочия. Готовый шаблон в репо Anthropic financial-services. Пилотируется за неделю.
7. Управленческая отчётность из РСБУ/МСФО. Конвертация в управленческий формат + текстовый комментарий для борда. 2 промпта из моего курса закрывают это в проде. Адаптировать под свою компанию — день.
8. Initiating coverage report. Сводный аналитический отчёт по новой компании в портфель / периметр интереса: ключевые метрики, риски, тезисы инвестирования, сравнение с отраслью. У Anthropic в репо есть шаблон. Применимо для всех, кто оценивает входящие предложения о партнёрстве, сделках, финансировании.
Что объединяет все 8.
· Это не «эксперимент с ИИ». Это базовая работа финфункции, у которой появился новый инструмент.
· ROI считается до пилота. Не «потом увидим экономию», а «текущий процесс занимает X часов, после ИИ займёт Y, экономия — Z».
· Внедряется за дни, не месяцы. Если есть чистые данные (см. понедельничный пост про барьер данных) — за неделю-две.
· Стек одинаковый. Claude / GPT + n8n / Claude Code + готовые промпты вендоров и сообщества.
Что меня удивило в McKinsey-цифре. 44% финкоманд уже в проде, не в пилотах. Это в полтора-два раза больше, чем я ожидал. Значит, инфраструктура (стек инструментов, промпты, методология) уже сложилась — поток входа в ИИ ускорился.
Что предлагаю сделать на этой неделе. Возьмите этот список из 8. Прогоните в голове по своей команде. На каких задачах вы тратите больше всего человеко-часов? Те, что в списке — можно начать пилотировать прямо в эту пятницу. Не на следующем квартале, не «после согласования с ИТ» — в эту пятницу, на тестовом наборе данных.
В 2027 не будет аргумента «мы ещё не разобрались с ИИ». Будет вопрос «почему ваш отдел в 2 раза больше конкурентов».
#CFO #ИИ #кейс
—
📱 Макс · 📖 Дзен · ✈️ Telegram · 🌐 hr-s.ru
