Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Как ИИ мешает найти работу?

Есть одна отрасль, где нейросети значительно подпортили компаниям и людям жизнь — найм сотрудников. Мы постоянно пишем про нейросети, где они классно работают, а где нет. Вот HR — это та ситуация, где всё пошло по п... Наверное вы уже не раз читали плач на тему того, что трудно сейчас найти работу и в то же время плач со стороны компаний про дефицит кадров. Так вот одна из причин всего этого — ИИ. ИИ в HR должен был убрать рутину и ускорить найм, но вот что произошло на самом деле. Первичную обработку откликов проводят нейросети. Конечно, они работают по определенному алгоритму: ищут нужные совпадения в тексте резюме и, если не находят, отклоняют. Таким образом они отсеивают опытных спецов, которые используют терминологию, которую не заложили в ИИ, творческих людей с креативным резюме и т.д. Короче отклоняют и хороших. Логист указал «организовывал поставки», а система искала «оптимизацию цепочек поставок». Специалист поддержки написал «разбирал жалобы клиентов», но фильтр был настроен

Есть одна отрасль, где нейросети значительно подпортили компаниям и людям жизнь — найм сотрудников. Мы постоянно пишем про нейросети, где они классно работают, а где нет. Вот HR — это та ситуация, где всё пошло по п...

Наверное вы уже не раз читали плач на тему того, что трудно сейчас найти работу и в то же время плач со стороны компаний про дефицит кадров. Так вот одна из причин всего этого — ИИ. ИИ в HR должен был убрать рутину и ускорить найм, но вот что произошло на самом деле. Первичную обработку откликов проводят нейросети. Конечно, они работают по определенному алгоритму: ищут нужные совпадения в тексте резюме и, если не находят, отклоняют. Таким образом они отсеивают опытных спецов, которые используют терминологию, которую не заложили в ИИ, творческих людей с креативным резюме и т.д. Короче отклоняют и хороших.

Логист указал «организовывал поставки», а система искала «оптимизацию цепочек поставок». Специалист поддержки написал «разбирал жалобы клиентов», но фильтр был настроен на «управление клиентским опытом».

Соискатели быстро просекли эту тему и начали «подгонять» свои резюме под ИИшные фильтры и бомбить десятками откликов разные компании, где-то да и выстрелит. В итоге мы получаем: хорошие опытные спецы не могут пробиться через фильтры, хитрюшки штурмуют компании, а выбирать не из кого. ИИ быстро усилил слабые места процесса найма: зависимость от KPI, поверхностную оценку, страх потратить лишнее время на человека. В других странах соискатели уже судятся с компаниями и их алгоритмами.

Кроме того, ИИ часто ищет кандидатов похожих на тех, кто уже в команде, но для нормальной работы коллектива нужен не кто-то такой же, а кто-то новый, со свежим взглядом, а ИИ его «не примет».

С другой стороны есть HRы со стопкой однотипных ИИшных резюме, которых отобрал их ИИ 😂 Хитрюшки переходят все грани добра и зла. Включают на собесах голосовой ввод в нейросети и читают с экрана ответы. Некоторые вообще делают нейродвойников, которые онлайн собеседования проходят за них. Вакханалия полная. Ты на суше, я на море, мы не встретимся никак. Компания и нормальный соискатель всё дальше друг от друга, между ними горы нейросетей. Вот так вот «упростили» найм.

Парадокс в том, что чем больше автоматизации появляется в найме, тем ценнее становится человеческая работа: нормальное интервью, способность увидеть мышление человека, а не только совпадение по ключевым словам.

Теперь соискателю необходимо одновременно и пройти через фильтры ИИ и указать в резюме что-то, что подсказало бы HRу, что он нормальный человек и специалист, а не просто из гпт скопировал текст идеального резюме.

Такие вот пирожки. Жара на улице ☀️