Всем привет, на связи Ринат! Ещё год назад весь AI-интернет сходил с ума по вайб-кодингу. Люди открывали Cursor, закидывали в ChatGPT идею приложения, нажимали Enter — и наблюдали, как нейросеть пишет код. Это казалось магией. Казалось, что программисты скоро станут не нужны, а любой человек сможет за вечер собрать стартап. Но произошло то, чего никто не ожидал. Человек, который вообще придумал термин «вайб-кодинг», публично заявил: всё, эпоха закончилась.
Андрей Карпати — бывший директор по AI в Tesla и один из первых исследователей OpenAI — написал, что индустрия переходит к совершенно новому подходу. И если вайб-кодинг был чем-то вроде игры с нейросетями, то новая модель работы уже больше напоминает управление полноценной командой сотрудников. Название у неё соответствующее — агентный инжиниринг. И это уже не модное слово из Твиттера. Это начало огромного сдвига, который прямо сейчас меняет рынок технологий, бизнеса и заработка в интернете.
Как вайб-кодинг стал главным трендом AI
История началась довольно смешно. В феврале 2025 года Карпати просто написал короткий пост в Twitter о том, как он взаимодействует с AI. Он рассказывал, что почти не читает код, который генерирует нейросеть. Просто пишет задачу, принимает изменения и двигается дальше.
Он назвал это vibe coding. Пост неожиданно взорвал интернет. Миллионы просмотров, обсуждения, мемы, десятки видео на YouTube. Очень быстро появились инструменты, заточенные именно под такой подход: Cursor, Bolt, Lovable и другие AI-редакторы, где код можно буквально «наговаривать голосом».
Началась настоящая золотая лихорадка. Стартапы массово переходили на генерацию кода через AI. Некоторые компании признавались, что 90–95% их продукта уже пишет нейросеть. Люди без технического образования внезапно начали запускать свои сервисы и приложения. Казалось, что это и есть будущее. Но проблема всплыла довольно быстро.
🌟Хочешь начать зарабатывать на нейросетях?
У тебя есть возможность забрать мой БЕСПЛАТНЫЙ КУРС. С ним ты пройдешь по короткому пути к созданию AI-ботов + поймешь как их продать их продавать. А также получишь свои первые заявки уже в первую неделю!
В курсе тебя ждёт:
- Система монетизации AI-ботов в 2026 году: что именно продавать, кому, за какие деньги и почему это покупают
- Разбор лучших инструментов и рабочей сборки: как быстро собирать AI-решения, чтобы результат можно было повторять под разных клиентов
- Соберёшь персонального ИИ-бота как готовый демо-кейс + получишь базовую упаковку под продажу (оффер, структура услуги, что показывать клиенту)
Это практика, после которой у тебя будет 3 готовых результата: понятная схема монетизации, собранный кейс для портфолио и упаковка, с которой можно спокойно идти в продажи и закрывать первые сделки.
Забирай ДОСТУП, пока такая возможность есть 👉https://clck.ru/3Tihx9
А мы продолжаем!
Почему вайб-кодинг оказался тупиком
Главная проблема вайб-кодинга в том, что он работает только до определённого масштаба. Пока ты делаешь лендинг, простой чат-бот или MVP — всё отлично. Но как только проект становится сложнее, начинается хаос.
Нейросеть забывает контекст. Ломает старый код. Создаёт уязвимости. Путается в архитектуре проекта. А человек, который сам программировать не умеет, часто даже не понимает, что именно пошло не так.
По данным исследований, почти половина AI-кода, написанного через вайб-кодинг, содержит критические ошибки или уязвимости. И вот здесь начинается самое интересное. Карпати говорит: “проблема не в AI. Проблема в подходе.” Люди используют нейросети как очень умный чат. Хотя современные модели уже способны работать совершенно иначе.
Что такое агентный инжиниринг
Если объяснять максимально просто, вайб-кодинг — это когда ты просишь AI написать кусок кода. А агентный инжиниринг — это когда AI сам становится исполнителем задачи. Разница огромная. Представьте, что раньше вы сидели рядом с программистом и диктовали ему каждую строчку:
— Сделай кнопку
— Теперь добавь корзину
— Теперь исправь ошибку
— Теперь подключи оплату
Это вайб-кодинг. А теперь представьте, что у вас появилась полноценная команда разработчиков. Вы просто говорите: «Сделайте интернет-магазин цветов с оплатой, корзиной и админкой». После этого AI-агенты сами распределяют работу:
- один проектирует интерфейс,
- второй пишет backend,
- третий тестирует,
- четвёртый ищет баги,
- пятый исправляет ошибки.
А человек превращается не в кодера, а в директора проекта. Именно это Карпати называет крупнейшим изменением в программировании за последние двадцать лет.
Почему всё изменилось именно сейчас
Ключевой момент произошёл в конце 2025 года. Модели вроде Claude Opus и Codex внезапно перешли некий порог «связанности». Они стали достаточно умными, чтобы держать длинный контекст, самостоятельно планировать задачи и работать почти автономно.
Раньше AI был генератором отдельных ответов. Теперь это уже исполнитель процессов. И это видно буквально по новым инструментам, которые начали выходить один за другим.
OpenAI выпускает GPT Codex Agent. Anthropic запускает Claude Teams.
Perplexity показывает систему, где сразу несколько моделей спорят между собой и выбирают лучший ответ. Фактически индустрия переходит от «одна нейросеть отвечает на вопрос» к «несколько AI-агентов совместно выполняют проект».
Миллион долларов за 17 дней
Самое безумное, что всё это уже приносит реальные деньги. И речь не про огромные корпорации.
1) Один из самых ярких примеров — Питер Левелс, легенда инди-разработки. Человек без опыта в геймдеве решил ради эксперимента создать мультиплеерный авиасимулятор через AI. На разработку ушло три часа. Три. Он использовал Cursor и голосовые команды, практически не касаясь кода руками.
Через 17 дней:
- 320 тысяч игроков,
- десятки тысяч долларов выручки,
- вирусный эффект в соцсетях,
- ретвит Илона Маска,
- миллион долларов годового оборота.
И самое смешное — затраты на разработку были практически нулевыми. Такие истории ещё недавно выглядели бы фантастикой. Сейчас они становятся новой нормой.
2) Ещё один кейс — израильский предприниматель Маор Шломо. Без команды. Без инвесторов. Без офиса. Он построил AI-платформу, где нейросети помогали практически во всём: разработка, поддержка клиентов, автоматизация процессов. Через несколько месяцев компанию купили за 80 миллионов долларов.
Один человек. Фактически сейчас начинается эпоха микрокоманд, где один предприниматель с AI-инструментами способен конкурировать с полноценными студиями и агентствами. И крупнейшие игроки рынка уже говорят об этом открыто.
Сэм Альтман признаётся, что внутри OpenAI обсуждают вопрос: в каком году появится компания стоимостью миллиард долларов с одним-единственным сотрудником. И звучит это уже не как фантастика.
Что это меняет для обычных людей
Самое важное — всё это касается не только программистов. Раньше, чтобы создать продукт, нужен был огромный порог входа:
- разработчики,
- дизайнеры,
- тестировщики,
- аналитики,
- деньги на команду.
Сейчас этот барьер рушится буквально на глазах. Маркетолог может собрать себе CRM. Предприниматель — сделать интернет-магазин. Студент — создать мобильное приложение. Контент-мейкер — автоматизировать производство контента.
AI постепенно превращается из помощника в полноценную рабочую силу. И выигрывать будет не тот, кто умеет писать код. А тот, кто умеет правильно ставить задачи AI-агентам.
Сейчас ситуация очень напоминает интернет конца девяностых. Все уже слышали про AI. Все понимают, что происходит что-то огромное. Но большинство пока не осознаёт масштаб изменений. Через несколько лет агентный инжиниринг станет таким же базовым навыком, как работа с браузером или поиском информации.
И главный вопрос сегодня даже не в технологиях. А в том, кто успеет перестроиться первым. Потому что пока одни продолжают «вайб-кодить» ради развлечения, другие уже строят на AI реальные бизнесы, продукты и компании. И, похоже, это только начало.
Сейчас на нейросетях зарабатывают разными способами. Кто-то продаёт AI-внедрения в бизнес: ассистенты, боты, автоматизации, которые разгружают отдел продаж/поддержку и экономят компании десятки часов в месяц. И такие решения спокойно продаются от 70 000 ₽ и выше. А кто-то собирает более “тяжёлые” связки под процессы — и там чеки доходят до 200 000 ₽ за проект, потому что это уже про результат, а не про инструмент.
Я понимаю, что во всём этом легко запутаться: не понятно что продавать, кому продавать, как продавать и не хочется терять время, потому что есть сомнение в том что это покупают. Особенно если ты технарь: сделать можешь, а вот что именно продавать, кому и как упаковать - главная проблема.
Поэтому я и сделал бесплатный курс, где ты просто повторяешь за мной. Я показываю, как собирать AI-ботов/ассистентов под реальные задачи бизнеса и как упаковать это в понятный продукт: оффер, структура услуги и логика, как доводить до сделки. То есть готовая систему которую можно продавать
В нём ты получишь самые востребованные навыки 2026 года и соберёшь себе основу под AI-профессию: готовый кейс в портфолио + упаковка, с которой можно выходить к клиентам и продавать на БОЛЬШОЙ ЧЕК.
Забирай ДОСТУП, пока он открыт 👉 https://clck.ru/3Tihx9
И да, подробнее про рынок нейросетей рассказываю в своем Telegram канале 👉 https://t.me/+1Ix1gvELfdc3NzFi
Ринат Сулейманов отзывы -> https://t.me/+tno3nI_eY4ZlYjUy