Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Без базы, но с AI

Hermes, DeerFlow, Multica, OpenClaw: кто из них реально нужен, а кто — красивый README

Решил на выходных глянуть, что там в топе AI-инструментов. Поковырял четвёрку самых громких. Делюсь. Hermes Agent (155к ★) — github.com/NousResearch/hermes-agent Помните это чувство, когда в сотый раз объясняете ChatGPT, что ваш проект называется не «тот самый с гошкой», а вполне конкретно? И каждое утро — чистый лист. Hermes эту боль лечит. У него SQLite с поиском по всей истории, помнит контекст трёхнедельной давности. После сложных задач сам создаёт скиллы — переиспользуемые инструкции. Сценарий: ведёте пет-проект месяц. Hermes запоминает стек, архитектуру, типичные косяки. Перестаёт задавать одни и те же вопросы. Через два месяца он уже знает, что вы ненавидите Docker для дев-окружения и предпочитаете SQLite. Не «просто чат» — ассистент, который реально учится. Минус: не npm install, а микросервис со своей базой. На дешёвом VPS поедет, но без фанатизма. DeerFlow (68к ★) — github.com/bytedance/deer-flow ByteDance выложили своего «супервайзера». Один главный агент получает задачу,

Решил на выходных глянуть, что там в топе AI-инструментов. Поковырял четвёрку самых громких. Делюсь.

Hermes Agent (155к ★) — github.com/NousResearch/hermes-agent

Помните это чувство, когда в сотый раз объясняете ChatGPT, что ваш проект называется не «тот самый с гошкой», а вполне конкретно? И каждое утро — чистый лист. Hermes эту боль лечит. У него SQLite с поиском по всей истории, помнит контекст трёхнедельной давности. После сложных задач сам создаёт скиллы — переиспользуемые инструкции.

Сценарий: ведёте пет-проект месяц. Hermes запоминает стек, архитектуру, типичные косяки. Перестаёт задавать одни и те же вопросы. Через два месяца он уже знает, что вы ненавидите Docker для дев-окружения и предпочитаете SQLite. Не «просто чат» — ассистент, который реально учится.

Минус: не npm install, а микросервис со своей базой. На дешёвом VPS поедет, но без фанатизма.

Hermes Agent
Hermes Agent

DeerFlow (68к ★) — github.com/bytedance/deer-flow

ByteDance выложили своего «супервайзера». Один главный агент получает задачу, сам решает кого подключить, раздаёт подзадачи, следит чтобы никто не бездельничал. Каждый суб-агент в изолированном Docker — с реальным bash и файловой системой.

Сценарий: собрать аналитику из 10 источников, сделать графики, натянуть на слайды — к утру. Скормили одному суперагенту и пошли спать. Правда, проснуться и обнаружить триста слайдов с котиками — тоже вариант, если LLM попадётся креативная сверх меры.

Минус: настройка — два вечера и пачка YAML. Супервайзер должен быть умным, иначе спланирует такое, что проще самому.

DeerFlow
DeerFlow

Multica (29к ★ за 4 месяца) — github.com/multica-ai/multica

Jira для AI-агентов. Создаёте задачу, назначаете агенту, смотрите прогресс в реальном времени, управляете бюджетом. Работает с Claude Code, OpenClaw, Hermes — не привязан к одному вендору.

Сценарий: пять агентов делают разное. Один пишет код, второй ревьюит, третий гоняет тесты. Multica — дашборд, где видно кто завис, кто сжёг весь бюджет на бесконечные размышления о смысле жизни. Без такого — AI-хаос.

Минус: без агентов бесполезна, сырая (0.x), архитектура тяжёлая. Если нет своей инфры — не лезьте.

Multica
Multica

OpenClaw (372к ★) — github.com/openclaw/openclaw

Самый звёздный, и самый недооценённый в наших краях. Работает на всём — Windows, Mac, Linux, Android. Одна команда установки. Не просит Docker, не ставит микросервисы. Просто работает. Точка.

Сценарий: вы фрилансер, у вас нет сервера, танцевать с бубном не хотите — но AI-помощник нужен. Поставили, через 5 минут он уже на вашей машине. А если хочется красивый интерфейс — есть ClawX (GUI-обёртка, ещё 7к звёзд). 5400+ скиллов в реестре. Правда, половина — мусор, но это уже вопрос фильтрации.

Минус: это CLI. Не все с терминалом на «ты». Но для тех, кто дружит — лучшее на рынке прямо сейчас.

OpenClaw
OpenClaw

Если коротко:

  • OpenClaw — «поставил и работает»
  • Hermes — «воспитываю ассистента под проект»
  • DeerFlow — команда/инфра/сложные задачи
  • Multica — управляю AI-зоопарком

А вообще, звёзды на GitHub не пишут за вас продакшен-код. Пока что.