Как запустить Fooocus на RTX 5060 / 5070 / 5080 / 5090

Купили ноутбук или ПК с RTX 5060 / 5070 / 5080 / 5090, установили Fooocus 👇

— и при генерации появляется ошибка:

CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

или:

RTX 50xx GPU is not compatible with the current PyTorch installation

Вы не одни — проблема довольно распространённая. Недавно сам купил ноутбук под Fooocus и тоже столкнулся с этой ошибкой. Запросы вроде "fooocus for 50xx" или "RTX 5090 Fooocus CUDA error" сейчас встречаются довольно часто.

А как справиться с большинством ошибок Fooocus описал здесь 👇

Сгенерировано на RTX 5060 Laptop в Fooocus

Почему возникает ошибка

Во многих текущих сборках Fooocus установлен старый PyTorch.

PyTorch — это библиотека, через которую Fooocus работает с видеокартой NVIDIA и CUDA. Новые RTX 50xx построены на архитектуре Blackwell, и старые версии PyTorch их просто не поддерживают.

Из-за этого Fooocus не может использовать видеокарту и выдаёт ошибку CUDA.

Как исправить

0. Рекомендуется

• установить свежий NVIDIA Studio Driver
• установить Microsoft Visual C++ Redistributable
• Перезагрузите компьютер и попробуйте запустить Fooocus. Ошибка повторяется? Тогда делаем следующее. Перед обновлением рекомендую сделать копию папки Fooocus.

1. Откройте командную строку Windows

Нажмите:

Win + R

Введите:

cmd

Нажмите Enter.

2. Перейдите в папку python_embeded

Fooocus поставляется со своей встроенной версией Python. Python — это язык программирования, на котором работает Fooocus.

Нужно открыть именно папку python_embeded, которая лежит внутри папки Fooocus.

Пример команды:

cd C:\ai\Fooocus_win64_2-6-0\python_embeded

Важно: У вас путь может отличаться.
Например Fooocus может лежать:

D:\Fooocus

или:

C:\Users\ВашеИмя\Downloads\Fooocus

Главное — перейти именно в папку:

python_embeded

Мой пример пути:

Папка python_embeded в Fooocus для исправление ошибки на видеокартах rtx 50xx

3. Обновите pip

pip — это встроенный менеджер установки Python-библиотек.

Введите команду:

python.exe -m pip install --upgrade pip

4. Удалите старую версию PyTorch

python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

5. Установите новую nightly-версию PyTorch с поддержкой RTX 50xx

python.exe -m pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128

Установка может занять несколько минут, запаситесь терпением.

6. Запустите Fooocus снова

После установки новых библиотек Fooocus должен начать работать без ошибки CUDA.

Пример генерации в Fooocus на видеокарте RTX поколения 50xx для ноутбука

Итог

После обновления PyTorch Fooocus на RTX 50xx начинает корректно видеть видеокарту и запускать генерацию.

Проверено на RTX 5060 Laptop. Результат выше. Работает?! Добро пожаловать и рекомендую ознакомится со стартовыми статьями о работе в Fooocus 👇

Что-то не сработало или не очень понятно описано? Опишите проблему в комментариях, постараюсь помочь. Я постоянно пишу о Fooocus, поэтому подписывайтесь на этот канал и вступайте в телеграм, где я выкладываю промты для Fooocus.