Найти в Дзене
Fooocus Prompts 🔥

Fooocus: установка и локальный запуск на Windows

Оглавление

Fooocus лучшее, что пока случалось в мире генерации изображений с помощью нейросетей. Сегодня я кратко расскажу как установить и запустить Fooocus на домашнем компьютере Windows. Установка Fooocus на компьютеры Apple описана здесь 👇

Я постоянно пишу о трюках с Fooocus, поэтому подписывайтесь на этот канал и вступайте в телеграм, где я выкладываю промты для Fooocus. И еще больше бесплатных статей о Fooocus можно найти на Booosty. А теперь к установке.

Это создано в Fooocus, а не в Midjourney
Это создано в Fooocus, а не в Midjourney

Страница со всей официальной информации о Fooocus находится на Github. Об этом недавно еще раз напомнили нам разработчики. Я лишь перевёл и сделал выжимку, но вся информация об установке Fooocus взята отсюда 👇

GitHub - lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating

Внимание, обновление! Несмотря на то, что создатель Fooocus отошел от дел, проект подхватил один из разработчиков. Читайте об этом в короткой заметке. И качайте свежий Fooocus здесь👇

GitHub - mashb1t/Fooocus: Focus even better on prompting and generating

Как установить Fooocus на Windows?

Требования

Минимальные требования для разных платформ отличаются друг от друга. Прежде всего, давайте проверим системные требования для Fooocus и определим, соответствуем ли мы им.

  • Nvidia RTX 4XXX (Windows/Linux): 4 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти
  • Nvidia RTX 3XXX (Windows/Linux): 4 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти
  • Nvidia RTX 2XXX (Windows/Linux): 4 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти
  • Nvidia GTX 1XXX (Windows/Linux): 8 ГБ видеопамяти (*6 ГБ не точно), 8 ГБ оперативной памяти
  • Nvidia GTX 9XX (Windows/Linux): 8 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти
  • Nvidia GTX < 9XX (Windows/Linux): Не поддерживается 🤷‍♂️
  • AMD GPU (Windows): 8 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти, через DirectML (* ROCm находится в режиме ожидания)
  • AMD GPU (Linux): 8 ГБ видеопамяти, 8 ГБ оперативной памяти, через ROCm
  • CPU (Windows/Linux/Mac): 0 ГБ видеопамяти, 32 ГБ оперативной памяти

Вы можете использовать возможности центрального процессора с 32 ГБ оперативной памяти, даже если у вас нет мощной видеокарты. Однако скорость создания контента в этом случае будет невысокой.

Обратите внимание, что для работы требуется не менее 4 ГБ памяти графического процессора Nvidia и 8 ГБ оперативной памяти (ОЗУ). Чтобы обеспечить необходимое количество памяти, рекомендуется использовать технологию виртуальной подкачки Microsoft. В большинстве случаев она автоматически включается при установке Windows, поэтому в большинстве случаев вам не нужно будет ничего настраивать.

Если вы столкнулись с трудностями при запуске Fooocus на локальном компьютере или у вас недостаточно ресурсов, вы можете воспользоваться Google Colab для запуска. Вот как это сделать 👇

Установка Fooocus на Windows

Итак, переходим на официальную страницу проекта или же форк от mashb1t на github 👇

GitHub - lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating
GitHub - mashb1t/Fooocus: Focus even better on prompting and generating

Прокручиваем страницу до ссылки «Click here to download», нажимаем на неё и скачиваем архив.

Ссылка для загрузки Fooocus с официальной страницы на github
Ссылка для загрузки Fooocus с официальной страницы на github

После загрузки файла распакуйте его и запустите файл «run.bat». При первом запуске Fooocus автоматически загрузит модели, пожалуйста, дождитесь завершения этого процесса 👇

Первый запуск Fooocus
Первый запуск Fooocus

Если приложение запустилось без ошибок, вы можете перейти по ссылке http://127.0.0.1:7865/ или 127.0.0.1:7865 в строке браузера. Однако обычно окно Fooocus открывается в браузере автоматически 👇

Успешный запуск
Успешный запуск

Если возникла ошибка, попробуйте воспользоваться этим решением 👇

Обратите внимание: если вы будете запускать тот или иной пресет впервые, Fooocus может потребоваться время для загрузки моделей. Иногда после переключения пресета также потребуется время для обновления модели 👇

Скачивание модели в окне браузера
Скачивание модели в окне браузера
Скачивание модели в окне терминара
Скачивание модели в окне терминара

Чтобы завершить работу с Fooocus, недостаточно просто закрыть вкладку в браузере. Для завершения работы необходимо закрыть окно терминала.

Чтобы лучше понять, как использовать Fooocus, рекомендую ознакомиться с несколькими полезными статьями. Они помогут вам относительно быстро освоиться 👇

Помните, что даже если вам кажется, что процесс создания изображений занимает много времени, можно значительно ускорить его, используя нужные пресеты и настройки Fooocus, о которых я когда-нибудь расскажу. 😉 Подписывайтесь на канал и задавайте вопросы в комментариях.