4829 подписчиков

В Индии запустили два погодных сервиса на основе ИИ

ВчераВчера

1 мин

В Индии запущены две системы прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта (ИИ) отечественной разработки. Они дают сверхлокальные прогнозы и предупреждают о возможных последствиях непогоды. Об этом сообщает IANS, партнер TV BRICS. Первая система прогнозирует продвижение муссонов и выдает прогнозы каждую среду на срок до четырех недель. Сервис предназначен для фермеров в 16 штатах и более чем в 3 тыс. субокругов через системы распространения информации министерства сельского хозяйства и благосостояния фермеров. Система объединяет ИИ, долгосрочные прогнозы и статистику, что позволяет фермерам получать данные для планирования работ в поле. Вторая система – пилотный сервис для штата Уттар-Прадеш. Она формирует прогнозы осадков на десять дней вперед с пространственным разрешением 1 километр. Система использует передовые методы масштабирования на основе ИИ, а также данные с автоматических дождемеров (ARG), метеостанций (AWS), доплеровских метеорологических радаров и спутниковые

Первая система прогнозирует продвижение муссонов и выдает прогнозы каждую среду на срок до четырех недель. Сервис предназначен для фермеров в 16 штатах и более чем в 3 тыс. субокругов через системы распространения информации министерства сельского хозяйства и благосостояния фермеров. Система объединяет ИИ, долгосрочные прогнозы и статистику, что позволяет фермерам получать данные для планирования работ в поле.

Вторая система – пилотный сервис для штата Уттар-Прадеш. Она формирует прогнозы осадков на десять дней вперед с пространственным разрешением 1 километр. Система использует передовые методы масштабирования на основе ИИ, а также данные с автоматических дождемеров (ARG), метеостанций (AWS), доплеровских метеорологических радаров и спутниковые наборы данных об осадках.

По словам министра науки и технологий, наук о Земле доктора Джитендры Сингха, новые системы отличаются от традиционного прогнозирования тем, что не только сообщают о погоде, но и предупреждают о ее последствиях, а также предлагают практические решения. По его словам, фермеры теперь могут определять сроки сева, полива, защиты и уборки урожая с большей локальной точностью.

Сингх отметил, что второй продукт может быть полезен также в сферах водных ресурсов, возобновляемой энергетики, городского планирования, управления чрезвычайными ситуациями и инфраструктуры. Министр добавил, что за последнее десятилетие технологии и интеграция данных заметно повысили точность прогнозов и доверие к услугам метеорологического департамента.

Разработка велась министерством наук о Земле (MOES) совместно Индийским метеорологическим департаментом (IMD), Индийским институтом тропической метеорологии в Пуне (IITM) и Национальным центром среднесрочного прогнозирования погоды (NCMRWF).