Кто есть кто в физическом ИИ
Все хотят идти учиться ИИ, но что это такое не очень разбираются даже студенты, которые учатся на этих направлениях. А мы знаем о чем говорим, уже несколько раз мы пытались выяснить подробности у самих студентов, которые поступили на программы содержащими волшебные слова «искусственный интеллект» в названии. Что на самом деле печально, потому что тогда возникают серьезные вопросы к тому, а чему они там учатся -то?
Так вот Яндекс вместе с ведущими вузами — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МИФИ и МАИ — тоже об этом подумал разработал модель компетенций для подготовки специалистов по физическому ИИ.
Это первое полное описание того, что должны знать и уметь создатели роботов и автономных систем.
Физический ИИ (Physical AI) -
это направление в развитии искусственного интеллекта, которое объединяет программные алгоритмы с физическими системами: роботами, дронами, автономными транспортными средствами и другими устройствами.
В отличии от "цифрового " ИИ (например, чат-ботов или генераторов изображений), физический ИИ не просто обрабатывает данные, а непосредственно взаимодействует с реальным миром: воспринимает окружение, анализирует его и выполняет конкретные действия.
PhysAI становится все более востребованным и всё активнее проникает в физический мир, находит применение на производстве, в транспорте, медицине и не только.
В связи с этим растёт потребность в людях, которые умеют работать как с алгоритмами, так и с сенсорами, и знают, как внедрять ИИ безопасно.
💎И тут тоже важна междисциплинарность (просто знать нейросети уже недостаточно)
⏩К примеру, ML-исследователь
ML (Machine Learning, машинное обучение) — это область искусственного интеллекта, в которой компьютеры обучаются на данных, чтобы делать прогнозы, распознавать образы, принимать решения или выполнять задачи без явного программирования каждого шага. Проще говоря, это способ научить компьютер «думать» и действовать на основе опыта, а не только по заданным алгоритмам
должен не только освоить линейную алгебру и разбираться в архитектурах нейросетей, но и знать кинематику, понимать принципы работы сенсоров и уметь работать с популярными робототехническими фреймворками.
О специалистах и чем они занимаются при разработке физического ИИ ⤵️
