💥 Казанские учёные из Университета Иннополис создали революционную нейросеть, способную предсказывать, куда смотрит рентгенолог при анализе снимков. Этот прорывной ИИ-помощник не только обрабатывает рентгенограммы, но и помогает начинающим специалистам освоить искусство выявления ключевых диагностических деталей.
🟢Проблема диагностики
При поиске признаков заболеваний, таких как пневмония или сердечная недостаточность, или при контроле заживления переломов, врачам необходимо фокусировать внимание на разных участках снимка. Современные ИИ-системы часто ошибаются, реагируя на яркие или темные пиксели, вызванные посторонними факторами (блики, украшения), а не на реальные патологии.
✅ Инновационный подход
Учёные Иннополиса разработали ИИ, который анализирует не только изображения, но и интегрирует важную медицинскую информацию: анатомические, диагностические и клинические данные.
💬 Дмитрий Львов, специалист Лаборатории искусственного интеллекта в медицине Университета Иннополис:
— Наша модель объединяет зрение, язык и медицинские знания. Она связывает пиксели не с яркостью, а с медицинским смыслом и диагностической задачей. Мы смогли извлечь из снимков понятные человеку описания: 'кость', 'сердце', 'затемнение'.
🤖 Как это работает?
Для обучения нейросети использовались комплексные данные: визуальные признаки от медицинских алгоритмов, текстовые описания диагнозов («норма», «пневмония») и семантические примеры.
В результате ИИ предсказывает не только «карту внимания», но и последовательность фиксаций взгляда, копируя поведение опытного врача.
👍 Преимущества
💬 Илья Першин, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Университета Иннополис:
— Система уже показала улучшенную точность диагностики. Но главное её назначение — стать основой симуляторов для обучения будущих рентгенологов, формируя правильные визуальные паттерны поиска. Это повышает понимание работы ИИ-систем врачами и укрепляет доверие к технологиям.
✅ Работа выполнена при поддержке Министерства экономического развития РФ.
Источник: РИА Новости.