🔹 Data Lakehouse: что и зачем
🔹 Чем Lakehouse отличается от просто Lake или DWH?
🔸 Data Lakehouse решает практическую проблему: нужно дешёвое, масштабируемое хранение сырых данных и одновременно надёжные транзакции и быстрые аналитические запросы. Без этого часто дублируют данные и теряют консистентность.
🔸 Delta Lake приносит ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность) поверх файлового хранилища: это даёт гарантию целостности при upsert/stream и поддерживает согласованные снимки для аналитики.
🔸 Unified storage значит одно место для raw и curated данных — аналитика (BI, ML) читает актуальные данные без сложных ETL. Небольшой пример upsert в Delta:
MERGE INTO delta.`/mnt/warehouse/events` t
USING updates s
ON t.id = s.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET *
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *
📚 Lakehouse = unified storage + ACID (через Delta Lake) для простых, надёжных analytics.
#CODERIKK #DE #Middle
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
