Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Яхия Худиев

Как я сделал сервис, который превращает Telegram в управляемую систему лидогенерации

Когда ко мне пришел клиент, задача была не в том, чтобы просто «сделать рассылку». Нужен был полноценный инструмент продаж в Telegram: чтобы база не терялась, сообщения не выглядели как спам, лиды прогревались, а команда видела — кто ответил, кто дошёл до цели и откуда вообще приходят самые качественные клиенты. В итоге я собрал сервис, который автоматизирует этот процесс почти полностью, но при этом не убивает ощущение живого общения. Не безликий бот, а система, которая работает через реальные Telegram-аккаунты: пишет первым, аккуратно ведёт диалог, догоняет молчащих лидов и показывает всю воронку — от базы до результата. Сервис берёт клиентские базы в XLSX и CSV, сам раскладывает контакты по статусам, убирает дубли по ID, username и телефону, а ещё сохраняет источник базы. Это значит, что потом можно смотреть не просто «сколько написали», а какая именно база даёт ответы, цели и подписки. Для бизнеса это очень важный момент: появляется не хаос, а понятная аналитика по источникам. Се
Оглавление

Когда ко мне пришел клиент, задача была не в том, чтобы просто «сделать рассылку». Нужен был полноценный инструмент продаж в Telegram: чтобы база не терялась, сообщения не выглядели как спам, лиды прогревались, а команда видела — кто ответил, кто дошёл до цели и откуда вообще приходят самые качественные клиенты.

В итоге я собрал сервис, который автоматизирует этот процесс почти полностью, но при этом не убивает ощущение живого общения.

Главная идея

Не безликий бот, а система, которая работает через реальные Telegram-аккаунты: пишет первым, аккуратно ведёт диалог, догоняет молчащих лидов и показывает всю воронку — от базы до результата.

Что умеет сервис на практике

📁 Умная работа с базами

Сервис берёт клиентские базы в XLSX и CSV, сам раскладывает контакты по статусам, убирает дубли по ID, username и телефону, а ещё сохраняет источник базы.

Это значит, что потом можно смотреть не просто «сколько написали», а какая именно база даёт ответы, цели и подписки. Для бизнеса это очень важный момент: появляется не хаос, а понятная аналитика по источникам.

⏱ Безопасный запуск диалогов

Сервис сам запускает новые диалоги по расписанию и с ограничениями. У каждого аккаунта есть дневной лимит, между сообщениями выдерживается пауза, а отправка идёт только в рабочее окно.

За счёт этого коммуникация выглядит аккуратнее и безопаснее: не как массовый спам, а как нормальная живая переписка.

✍️ Персонализированное первое сообщение

Первое сообщение — не шаблонное. Сервис подхватывает данные профиля лида: имя, username, описание профиля — и на этой основе генерирует персонализированное приветствие.

Когда человеку пишут не сухой заготовкой, а сообщением, которое выглядит уместно и адресно, шанс на ответ заметно выше.

🤖 AI-диалог с логикой общения

Если лид ответил, сервис продолжает разговор автоматически — опираясь на историю переписки и заданный сценарий. Он не просто отправляет заготовки по кругу, а поддерживает логику общения.

Более того, если человек присылает голосовое — система умеет его расшифровывать и работать дальше уже по смыслу сообщения. Это особенно полезно в нишах, где лиды любят отвечать голосом, а не текстом.

🙋 Ручное управление без потери контекста

Сервис не закрывает дорогу менеджеру. Любой диалог можно:

  • взять в ручное управление,
  • поставить AI на паузу,
  • ответить самостоятельно,
  • а потом снова вернуть автоматике.

Для реальных продаж это критично: автоматизация должна усиливать отдел продаж, а не мешать ему.

🔁 Цепочка догоняющих сообщений

Если лид не ответил — сервис не забывает о нём. Можно настроить до 10 касаний с интервалом по времени. Причём это не тупой повтор одного текста: каждое сообщение можно дополнительно переписывать через LLM-промт, чтобы догонялка выглядела живее и естественнее.

По сути, это встроенная система мягкого прогрева.

📣 Ручная рассылка по сегментам

Можно выбрать, кому писать:

  • тем, кто уже отвечал,
  • тем, кто молчит,
  • тем, кто дошёл до цели,
  • или вообще всем.

Для каждого сегмента — свой текст, свой лимит на аккаунт и отдельный сценарий для автоответов. Это превращает сервис из «авторассыльщика» в полноценный инструмент повторных касаний и реактивации базы.

Аналитика: видно всю воронку

В сервисе видно всё:

  • сколько лидов в базе
  • сколько уже получили сообщение
  • сколько ответили
  • сколько сейчас ждут ответа
  • сколько дошли до цели
  • сколько реально подписались на канал

Сервис умеет отдельно проверять, подписался ли лид на нужный канал после диалога. Это важная деталь: между «сказал да» и «реально сделал целевое действие» часто лежит большая разница. Здесь эта разница становится видимой.

Уведомления о целях

Когда цель достигнута, команда сразу получает уведомление в Telegram. В уведомлении есть:

  • ключевая информация по лиду,
  • номер телефона и удобное время для созвона (если оставил),
  • полный текст переписки.

Менеджеру не нужно вручную искать, кто что написал и на каком этапе договорились.

Итог

Я сделал не просто сервис для сообщений в Telegram. Я сделал систему, которая:

  • приводит базу в порядок
  • запускает первичный контакт
  • персонализирует общение
  • прогревает молчащих
  • даёт ручной контроль
  • считает конверсию по этапам
  • помогает бизнесу не терять лидов между первым сообщением и реальной целью

Именно это делает такие решения полезными. Не «вау, у нас AI», а понятный прикладной результат: больше управляемости, меньше ручной рутины, лучше качество касаний и прозрачнее воронка.

Этот проект оказался крутым не потому, что он автоматизирует переписку. А потому, что он превращает Telegram из хаотичного канала общения в системный инструмент лидогенерации и продаж.

мой тг @yakhiya