В третий день форума ЦИПР 2026 прошла пленарная сессия, на которой участники обсудили риски повсеместного внедрения ИИ. На других сессиях форума очень много говорили про ИИ и его пользу для бизнеса и простых людей, но почти никто не говорил о возможных рисках.
Чем может быть опасно внедрение технологий искусственного интеллекта, может ли ИИ использоваться в качестве геополитического оружия и как защитить себя от ИИ революции — давайте разбираться.
Обратная сторона ИИ
Перед началом пленарной сессии выступил Евгений Черешнев, старший вице-президент АФК «Система» — он рассказал о 19 неочевидных и тревожных трендах от повсеместного внедрения ИИ. Вот особенно важные из них:
- Для ИИ нужно очень, очень много энергии. Для обучения современной ИИ-модели необходима энергетическая мощность от 3000 до 10 000 ГВт/ч, которая непрерывно будет питать кластер дата-центров на протяжении 6-9 месяцев. Для понимания — этого количества энергии хватит на годовое покрытие всей энергетической потребности стран уровня Словении и Эстонии;
- Содержание ИИ невероятно дорого. Создание современной и конкурентоспособной ИИ-модели сегодня оценивается в 1 трлн рублей и по мере развития технологий эта цифра будет только расти. Нести такие расходы смогут единицы стран, что в будущем сделает ИИ привилегией и инструментом давления;
- ИИ-неоколониализм. Доступ к передовым моделям ИИ будет ограничиваться для сдерживания конкурентов. Например, США уже закрыли доступ к передовой модели Mythos от Anthropic для Китая и других стран. В мире формируется новый аналог «Ядерного клуба». У кого есть передовой ИИ — тот и контролирует технологическое развитие;
- ИИ меняет тактику ведения геополитических конфликтов. Для победы в мировых геополитических конфликтах теперь недостаточно иметь больше ракет или танков. Намного важнее наличие продвинутого ИИ, способного управлять разведкой, аналитикой, наблюдением и наведением;
- Сами люди «отупляют» ИИ. Все модели ИИ обучаются на данных и опубликованном контенте, но сегодня все больше контента создается с помощью ИИ, который в 5% случаев допускает ошибки. Публикация такого сгенерированного контента с ошибками мультиплицирует будущие ошибки и ухудшает качество ИИ с каждым новым циклом обучения моделей;
- Утечки критически важных данных. Сами люди загружают в ИИ модели личные данные, конфиденциальные документы, свои фото и видео, которые могут оказаться в «неправильных» руках и использоваться для не самых этичных целей. В корпоративном сегменте ИИ модели могут использоваться для кражи идей и разработок.
И вместе с этим Евгений Черешнев отметил, что отказываться от работы с ИИ нельзя. По его словам, необходимо научиться правильно пользоваться этим инструментом с учетом этих рисков.
Главные риски ИИ
Во второй части пленарной сессии состоялась дискуссия, в которой приняли участие топ-менеджеры «Яндекса», «Альфа-Банка», «Росатома» и других компаний. Участники обсудили основные риски внедрения ИИ для рынка труда, образования и развития человеческого потенциала.
Так в секторе программирования, кибербезопасности и системного администрирования развитие и внедрение ИИ может коснуться до 46% рабочих мест. Также под ударом окажутся копирайтеры, дизайнеры, бухгалтеры, секретари и ряд других профессий с рутинными функциями. Минимальное влияние ИИ окажет в рабочих профессиях, где необходим ручной труд.
Наиболее значимыми рисками по итогам сессии были отмечены снижение когнитивных функций при активном использовании ИИ-моделей. По мнению участников, слишком частое использование ИИ для принятия решений, поиска и обучения снизит способность делать это самостоятельно в будущем и снизит уровень критического мышления.
Также в числе наиболее значимых участники отметили риски кибератак и взломов, роста безработицы и манипуляций.
В качестве примера участники привели ситуацию, которая недавно произошла в США. ИИ-модель по ошибке удалила всю базу данных компании, а также все резервные копии базы — в один момент компания лишилась всей критически важной информации. Когда ИИ модель спросили почему она это допустила, она попросила прощения. Но вряд ли руководителям компании стало от этого легче.
Навыки будущего
Несмотря на все риски внедрения ИИ в повседневную жизнь участники пленарной сессии согласились с тезисом о необходимости развития навыков работы с ИИ.
Среди ключевых навыков, которые необходимо развивать, чтобы не оказаться на «обочине рынка труда» через 3-5 лет участники выделяют:
- умение работать с данными и применять ИИ инструменты;
- критическое и системное мышление, умение решать сложные задачи самостоятельно;
- умение генерировать новые идеи;
- управление изменениями, навыки управления командами;
- эмпатия, осознанность и умение выстраивать отношения;
- понимание цифровой безопасности и защиты данных;
- быстрая адаптация к изменениям, готовность к новому.
Что в итоге
Главный вывод этой пленарной сессии об использовании ИИ — используй, но с умом. Не нужно идеализировать ИИ-модели и доверять им принятие важных решений в жизни, не нужно сгружать им все свои данные или данные своих компаний. Необходимо учиться правильному взаимодействию с ИИ в части написания промтов и постановки задач.
В любом случае ИИ-революция в самом разгаре и отсутствие навыков работы с ИИ не добавляет нам конкурентного преимущества, но пользоваться этим инструментом нужно осознанно.