Сейчас про искусственный интеллект говорят буквально отовсюду. Нейросети позиционируются в качестве прорывных технологий, которые должны коренным образом что-то там изменить. Примерно год назад в ответах Яндекса и Google появились отдельные блоки со сгенерированными ИИ-материалами, а ещё чуть раньше все стали активно обсуждать разного рода ChatGPT. Появились даже споры на предмет того, что искусственные интеллекты гораздо лучше и удобнее, чем Яндекс и Google. Но многие упускают один небольшой нюанс. ИИ в России успешно работает уже много лет. Причём пользуются им практически все россияне, которые имеют доступ к интернету. Как так вышло? Проведём небольшой исторический экскурс.
В 2009 году Яндекс объявил о внедрении алгоритма машинного обучения «Матрикснет», который самостоятельно учился определять лучшие сайты на основе множества разнообразных факторов — с минимальной помощью со стороны. То есть это что-то вроде специалиста, который автономен, но его работу время от времени проверяют и корректируют другие специалисты. Можно ли назвать Матрикснет первым в России ИИ? Как человек, который наблюдал внедрение этого механизма и изменения в качестве и подходах к отбору сайтов — скорее да, чем нет. Но это лично моё мнение. Дальше было интереснее.
В 2012 году нейросети Яндекса начали предсказывать появление пробок, в 2013 — для распознавания речи, а в 2014 году их стали использовать для поиска по картинкам по изображению. В 2015 нейросети уже умели находить изображения по текстовому описанию, а в 2016 появился «Палех» — алгоритм на основе работы нейросетей, который анализировал заголовки для поиска смысловой близости с запросами пользователей. В 2017 году нейросеть уже обучили работе с текстами, и Яндекс начал лучше понимать контент на странице — что улучшило ранжирование по длинным запросам. Попутно нейросети добавили в переводчики, которые научились определять контекст и переводить фразы в соответствии с ним. А в 2020 году появился «Yati», который умел работать с запросами пользователей практически в режиме онлайн. Поэтому вполне логично, что, имея такой объём данных для анализа и обучения, в 2021 году Яндекс уже научился переводить видео на других языках и озвучивать их.
Именно отсюда и появился быстрые ответы в поисковых системах — которые стали первым серьёзным ударом по статейным сайтам и очередными демонстративными похоронами SEO (Матрикснет и Палех, по мнению доброжелателей, должны были убрать SEO из интернет-маркетинга). Именно поэтому большинство SEO-специалистов при появлении ChatGPT восприняли его скорее помощником нежели противником. ИИ экономит время и суммирует те данные, которые ранее нашли поисковые системы в краткий текст. То есть что-то вроде краткого содержания по книгам, которые нужно было прочитать в школьной программе. И поэтому мало кто удивился, когда поисковики оперативно среагировали на рост популярности ИИ и практически синхронно добавили точно такие же краткие выкладки сразу в выдачу. Все механизмы и технологии для этого уже были. Как только стало понятно, что этот формат востребован — его реализовали.
Какой вывод? Нейросети не являются какой-то суперновинкой. В нашей жизни они плотно присутствуют около 10 лет. Просто на данный момент появился выбор узкоспециализированных инструментов на основе ИИ под разные задачи.
