🍋 Выжать максимум или выжить бы

🍋 Выжать максимум или выжить бы. Короткая история про CARCADE и wCTR ❤️

В главных ролях:

CARCADE - один из лидеров лизингового рынка России, входит в группу Газпромбанк Лизинг. Пришли на оптимизацию рекламных кампаний в Директе.

wCTR, он же взвешенный CTR. Обычный CTR считает клики от всех показов, wCTR считает клики только от показов на топовых позициях (обычно 1–3 в поиске), то есть там, где реально борьба за аукцион.

💬 Начало:

Никто не приходит с запросом «поднимите мне wCTR». Приходят с «хочу заявки дешевле». CPA ставят в KPI само собой, это понятно финдиру, понятно совету, понятно агентству. Агентство снижает CPA. Но есть нюанс.. Доля «дешёвых» заявок - текущие клиенты, которые логинятся через платный поиск. Что важно заметить:

✔Объявления конкурировали между собой. Из-за автотаргетинга разные сегменты показывались по одним запросам и перебивали друг друга - деньги уходили на аукцион внутри своего же аккаунта

✔Воронка засорена текущими клиентами. Они логинились, оставляли заявки, попадали в общую воронку и занижали реальный CPA. Цифры выглядели приятно, качество лидов было хуже, чем казалось.

✔Тёплая аудитория, уже выбравшая конкретную модель, не охватывалась вообще. Смарт-баннеров не было, хотя именно для неё это самый конверсионный формат.

🤓 Чиним:

Этап первый - смарт-баннеры как конкурентное окно

В лизинге их тогда не тестировал почти никто. Загрузили полный фид моделей, запустили, отсмотрели конверсии по каждой позиции и убрали всё без конверсий. Никакой магии: просто формат, который конкуренты не использовали, а аудитория, уже готовая к выбору конкретной модели, там была.

Этап второй - кросс-минусовка и 1-gramm-анализ

Кросс-минусовка убрала пересечения между группами - каждое объявление начало работать строго по своим запросам. 1-gramm-анализ разобрал запросы до отдельных слов и показал, какие конкретные слова тянут нерелевантный трафик. Убрали без угадывания, по данным.

Этап третий - исключение текущих клиентов через поведение, не минус-слова

Минус-слова "личный кабинет" и "вход" не сработали - клиенты просто не использовали эти слова в запросах. Создали поведенческую аудиторию из тех, кто посещал страницу личного кабинета или логинился - и исключили их из показов. Нерелевантных показов удалось сократить на 35%, CPA по чистым заявкам снизился.

Этап четвёртый - wCTR как рабочий KPI

Это ненормально - в финансовой нише работать без wCTR в дашборде. CTR показывает кликабельность, wCTR показывает конкурентоспособность за лучшие позиции. В дорогих нишах это разные деньги: высокий wCTR снижает стоимость клика на аукционе.

Сосредоточились на всех трёх метриках одновременно.

🔥 Итог

✔ wCTR удалось нарастить с 11,69% до 26,57%

✔ CTR — с 6,73% до 18,2%

✔ CR — с 1,25% до 2,04%

✔ Количество нерелевантных показов сократили на 35%

CPA по чистым заявкам снизился

⚡️Пару идей..

✔️В финансовых продуктах с длинным циклом сделки оптимизация только по CR в заявку может привести к накоплению дешёвых, но нецелевых лидов. Если CPA снижается, а доля сделок не растёт - передавайте в рекламную систему конверсии только по фактически одобренным заявкам или подписанным договорам. Алгоритм начнёт обучаться на реальных сделках, а не на любых касаниях.

✔️Включите wCTR в еженедельный отчёт наравне с CPA - это меняет фокус обсуждения с "дорого ли стоит заявка" на "насколько эффективно мы конкурируем на аукционе". Разные вопросы ведут к разным решениям.

Это разные вопросы: «дорого ли стоит заявка» и «насколько эффективно мы конкурируем за позицию на аукционе». Разные вопросы ведут к разным решениям. Это, если честно, и есть вся разница между отчётом, который успокаивает, и отчётом, который что-то меняет.

🔗 Какие конкретные настройки дали эффект - по ссылоньке.

Всем лидов! ❤️