Университет Иннополис запатентовал ИИ-систему для анализа горных пород. Разработка использует искусственный интеллект для автоматической обработки фотографий керна — образцов пород, извлеченных при бурении скважин. Нейросеть распознает трещины, разломы, жилы и брекчии, что ускоряет создание геологических моделей месторождений. Об этом сообщает ТАСС.
По заявлению специалистов, в 70% случаев точность анализа соответствует экспертной оценке геолога. Алгоритм также отсеивает ложные трещины, возникшие при добыче образцов. По каждой секции керна система формирует цифровой «отпечаток» с координатами и характеристиками структур, анализируя текстуру, цвет и контраст. Особенно эффективна технология при выявлении сложных разломов и тектонических нарушений.
Читайте также: «Роботы есть, инженеров нет: Татарстан запускает «Робо-Казань».