🔹 Data Governance: основы
🔹 Что решает управление данными?
🔸 Управление данными предотвращает хаос: без правил разные команды дают разные отчёты, модели работают на плохих данных и интеграции ломаются.
🔸 Политики — набор правил доступа, хранения и удаления данных; они ставят рамки безопасности и соответствия.
🔸 Качество — проверки на точность, полноту и актуальность; если его нет, аналитика и автоматизация приносят ошибочные решения.
🔸 Метаданные — карточки ресурса: таблица, поля, тип, уровень чувствительности. Пример:
table: users
column: email
type: string
sensitivity: личные данные
🔸 Ответственность — назначаем владельцев и стюардов данных, чтобы кто-то принимал решения и исправлял проблемы.
📚 Итог: политики + качество + метаданные + ответственность = доверие к данным и меньше пожаров.
#CODERIKK #ETL #Junior
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
