Claude ускорил production-код в 2 500 раз
incident.io показали редкий нормальный кейс использования ИИ в разработке: не «сделай мне стартап за вечер», а скучная, больная и дорогая оптимизация реального production-кода.
У них был рендер on-call расписаний. На бумаге звучит просто: кто сегодня дежурит, кого пейджить, когда смена. В реальности там ад из рабочих часов, оверрайдов, разных ротаций, daylight saving time и старых исторических записей.
Старый алгоритм часто просто шёл по времени шаг за шагом от стартовой даты. Иногда это означало сотни тысяч итераций, чтобы понять, кто сейчас on-call.
Команда уже пыталась ускорить это вручную. Были flame graph, бинарный поиск, фиксы в горячих местах, удаление лишних UUID, кеширование timezone. Всё помогало, но не решало главную проблему: алгоритм всё ещё делал слишком много работы.
Потом они дали Claude Opus 4.6 CPU-профили и попросили найти математически более умный способ не перебирать каждую неделю, день или час с начала расписания.
Через 20 минут Claude собрал RenderV2.
Новая версия не ползла по истории, а «перепрыгивала» сразу к нужной точке, восстанавливала правильного дежурного и считала только видимое окно. Плюс Claude сам добавил dry-run режим: старый и новый рендер работали параллельно, а все расхождения логировались.
Самое интересное: в процессе раскатки Claude нашёл баг в старом рендере, связанный с переходом на летнее время. То есть ИИ не просто ускорил код, а помог поймать ошибку, которая годами сидела в логике дат.
После недели без предупреждений incident.io полностью переключились на новый рендер.
Итог: p99 ответа schedule API упал с 2 секунд до 200 мс, а сам render method на сложных расписаниях стал примерно в 2 500 раз быстрее.
Вот это и есть настоящий AI-assisted coding.
Не вайбкодинг, не магия и не «агент всё сделал сам». А инженер с профилями, тестами, feature flag, production-телеметрией и ИИ, который помогает найти ход, до которого команда долго не доходила руками.
https://incident.io/blog/whos-on-call-how-claude-helped-us-calculate-this-2-500-x-faster
