Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
AntiRunet

Просмотры видео с любимыми героями выросли на 9%

Пользователи VK Видео стали чаще смотреть контент с любимыми персонами, а среднее время просмотра таких роликов выросло на 9% благодаря внедрению новых технологий рекомендаций. Улучшения связаны с системой анализа содержания видео и распознавания героев в кадре. Об этом сообщает VK со ссылкой на данные платформы VK Видео. «Пользователи VK Видео стали больше смотреть контент с интересными им персонами. Так, среднее время просмотра контента с теми же героями из блока „Смотрите также“ увеличилось на 9%», — говорится в сообщении VK. В основе технологии лежат модели машинного обучения: одна анализирует видеоряд и определяет людей в кадре, а другая распознает популярных персон. Это позволяет учитывать не только тему ролика и поведение пользователей, но и присутствие конкретных героев при формировании рекомендаций. Технологии Discovery были представлены инженерами VK в конце 2025 года. Они включают мультимодальную языковую модель, которая интерпретирует сюжет, и систему анализа контента, спос

Пользователи VK Видео стали чаще смотреть контент с любимыми персонами, а среднее время просмотра таких роликов выросло на 9% благодаря внедрению новых технологий рекомендаций. Улучшения связаны с системой анализа содержания видео и распознавания героев в кадре. Об этом сообщает VK со ссылкой на данные платформы VK Видео. «Пользователи VK Видео стали больше смотреть контент с интересными им персонами. Так, среднее время просмотра контента с теми же героями из блока „Смотрите также“ увеличилось на 9%», — говорится в сообщении VK. В основе технологии лежат модели машинного обучения: одна анализирует видеоряд и определяет людей в кадре, а другая распознает популярных персон. Это позволяет учитывать не только тему ролика и поведение пользователей, но и присутствие конкретных героев при формировании рекомендаций. Технологии Discovery были представлены инженерами VK в конце 2025 года. Они включают мультимодальную языковую модель, которая интерпретирует сюжет, и систему анализа контента, способную понимать смысл видео. В результате рекомендательная система стала точнее подбирать ролики, а пользователи чаще видят видео с интересными им героями, что увеличивает вовлеченность и время просмотра.