Искусственный интеллект уже перестал быть только инструментом для экспериментов. В финансовой сфере он помогает оценивать риски, ускорять обслуживание клиентов и автоматизировать операции. В корпоративной среде генеративный ИИ постепенно переходит от отдельных пилотных проектов к промышленному внедрению. А за пределами Земли формируется новая зона технологической конкуренции — космическая экономика, где всё большую роль играет частный капитал.
В новом дайджесте технологических трендов — четыре направления, за которыми стоит следить бизнесу.
Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в канале в Max.
Искусственный интеллект в финансах
Финансовый сектор одним из первых начал массово использовать искусственный интеллект. Сначала технология помогала решать точечные задачи: проверять заявки, анализировать документы, выявлять подозрительные операции, подбирать персональные предложения для клиентов.
Теперь фокус смещается к более сложным сценариям. На смену классической автоматизации приходят ИИ-агенты — цифровые системы, которые могут самостоятельно обрабатывать поручения, сверять данные, вести переписку, готовить резюме по документам и помогать сотрудникам принимать решения.
Для банков и финансовых организаций искусственный интеллект становится стратегическим активом: от него зависит скорость вывода новых продуктов, качество управления рисками и конкурентоспособность на рынке.
По оценкам аналитиков, внедрение ИИ может снизить операционные расходы банков на 15—20%. Генеративный искусственный интеллект может увеличить годовую выручку банков на 2,8—4,7% за счёт автоматизации процессов, более точной работы с клиентами и оптимизации принятия решений.
В России
Российский финансовый рынок уже перешёл от осторожных экспериментов к регулярному применению ИИ. Банки используют технологию для автоматизации рутинных операций, работы с документами, клиентского сервиса, анализа спроса и поддержки сотрудников.
Применение ИИ на финансовом рынке в отдельных видах деятельности, %
* Оператор инвестиционной платформы / оператор информационной системы / оператор финансовой платформы.
** Оператор платёжной системы.
- Банк России тестирует ИИ-ассистента для анализа финансовых продуктов: модель составляет краткое резюме и указывает возможные риски для граждан.
- На отраслевых площадках тестируют ИИ-агентов на базе отечественных моделей. Такие системы анализируют поведение клиентов в мобильных приложениях, помогают в проверке документов, комплаенсе и прогнозировании спроса.
- Особенно активно ИИ используют страховые компании: 60% из них применяют технологию на постоянной основе, ещё 15% находятся на стадии пилотных проектов.
- Высокий интерес к ИИ также показывают операторы платёжных систем, инвестиционные платформы и участники рынка ценных бумаг.
- В банковской сфере развиваются корпоративные ИИ-ассистенты, цифровые аналитики и собственные большие языковые модели. Одни решения помогают сотрудникам быстрее находить информацию во внутренних базах знаний, другие — анализировать источники, готовить материалы и сокращать время обработки запросов до минут.
В мире
За рубежом ИИ в финансах развивается сразу по нескольким направлениям: автоматизация операций, кибербезопасность, регулирование, клиентский сервис и аналитика.
- В Китае финансовые регуляторы делают акцент на квантовой готовности, кибербезопасности и ответственном внедрении ИИ. Финтех-компании развивают большие языковые модели и платформы ИИ-агентов для автоматизации привлечения клиентов в потребительском кредитовании.
- В ОАЭ финансовые организации активно инвестируют в инфраструктуру данных, продвинутую аналитику и GenAI-решения.
- В Саудовской Аравии искусственный интеллект масштабируется в регулируемых финансах.
- В Беларуси для банковской сферы внедряют единую антифрод-систему (от англ. anti-fraud — «против мошенничества»), которая помогает выявлять подозрительные операции.
Страны Центральной Азии также выстраивают собственную ИИ-повестку.
- Казахстан развивает профильную инфраструктуру, включая национальный суперкомпьютер.
- Кыргызстан применяет ИИ в банках и платёжных компаниях для операционной эффективности, аналитики, маркетинга и улучшения клиентского сервиса.
- Таджикистан развивает национальную стратегию ИИ до 2040 года и инфраструктуру для создания таджикоязычных больших языковых моделей.
Что это значит для бизнеса
Финансовый сектор переходит от модели «ИИ отвечает на вопрос» к модели «ИИ помогает думать». Алгоритм становится цифровым аналитиком: собирает данные, сопоставляет источники, предлагает гипотезы и помогает быстрее принимать решения.
Для бизнеса это значит, что:
- финансовые продукты будут становиться более персонализированными;
- обработка клиентских запросов и документов будет занимать меньше времени;
- возрастёт спрос на безопасные ИИ-платформы с контролем доступа;
- сотрудники будут чаще работать в связке с цифровыми помощниками;
- конкуренция на финансовом рынке будет зависеть не только от продуктовой линейки, но и от скорости работы с данными.
Главный ориентир для компаний — встроить ИИ в процессы так, чтобы технология снижала нагрузку на сотрудников, ускоряла принятие решений и давала измеримый эффект.
Полезные материалы по теме
Финтех без затрат: как Sber API помогает трансформировать бизнес
Финансы в цифре: зачем топ-менеджеру AI и блокчейн
Видеоподкаст «Цифра в деле». Агентный ИИ: будущее корпоративных решений и стратегий
Генеративный ИИ в бизнесе
Генеративный искусственный интеллект — это технология, которая создаёт текст, изображения, код, сценарии, аналитические справки и другие материалы на основе обученных моделей.
В 2025 году глобальный рынок моделей генеративного ИИ вырос почти на 150%. Аналитики ожидают, что к 2028 году рынок перейдёт к более устойчивому росту: генеративный ИИ будет всё чаще встраиваться в корпоративные приложения и рабочие системы.
Но у технологии есть важный барьер: многие компании пока видят локальную пользу, но не всегда могут измерить влияние на выручку и прибыль. Генеративный ИИ ускоряет подготовку документов, обработку обращений, написание кода и поиск информации, но для заметного экономического эффекта нужны не отдельные эксперименты, а перестройка процессов.
В России
В России рынок генеративного ИИ в 2025 году оценивался в 58 млрд рублей — это в пять раз больше, чем годом ранее. Лидируют по внедрению банки и страховые компании, ИТ-индустрия и ретейл.
Основной спрос идёт от бизнеса: на B2B-сегмент приходится 77% объёма рынка. Чаще всего компании используют генеративный ИИ для клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж.
При этом крупные организации осторожно относятся к публичным ИИ-сервисам: 79% компаний отказываются от них из-за требований к безопасности данных. Поэтому растёт спрос на защищённые корпоративные решения, которые можно внедрять внутри компании и настраивать под конкретные задачи.
Среди ключевых барьеров внедрения — нехватка вычислительных мощностей, дефицит специалистов, долгие согласования проектов и осторожность руководства. Компании всё чаще смотрят в сторону малых и средних специализированных ИИ-решений: они требуют меньше ресурсов, проще встраиваются в процессы и могут быстрее давать результат.
В мире
В мире генеративный ИИ развивается как технология для бизнеса, государства, науки и медицины. Появление моделей с открытым исходным кодом расширяет возможности внедрения: компании и государственные структуры могут адаптировать решения под свои задачи, не всегда создавая модель с нуля.
- В ОАЭ генеративный ИИ рассматривают как часть масштабной трансформации госуправления — от разработки политических программ до предоставления услуг населению. Также представлена модель K2 Think с открытым исходным кодом, ориентированная на глубокое логическое рассуждение.
- В Беларуси генеративный ИИ применяют в медицине, биотехнологиях и фармакологии: для компьютерного скрининга, молекулярного моделирования, обработки медицинских и генетических данных, ранней диагностики и поиска новых лекарств.
Что это значит для бизнеса
Этап экспериментов с генеративным ИИ сменяется фазой более зрелого внедрения. Теперь компании оценивают не только то, умеет ли модель писать текст или отвечать на вопросы, а то, как она влияет на производительность, качество процессов и экономику бизнеса.
Наиболее перспективные направления внедрения:
- клиентский сервис и коммуникации: первая линия поддержки, обзвоны, протоколирование встреч;
- аналитика и прогнозирование: спрос, тенденции, стратегия, динамическое ценообразование;
- работа с документами и данными: распознавание текстов, изображений, аудио- и видеофайлов;
- разработка программного кода;
- антифрод и информационная безопасность;
- производственные советники, которые анализируют показатели и предлагают оптимизацию процессов;
- планирование работы персонала.
Главный риск — застрять на уровне пилотов. Чтобы генеративный ИИ давал измеримый эффект, компании нужно заранее определить задачу, метрики успеха, требования к безопасности и роль сотрудников в новом процессе. Будущее всё больше похоже на гибридные команды, где человек отвечает за смысл, стратегию и контроль, а алгоритм берёт на себя рутинную обработку данных.
Полезные материалы по теме
От неба до земли: как компании используют генеративный искусственный интеллект в работе
Библиотека промтов от СберПро
Три сценария эффективности: как использовать ИИ-агентов для ускорения рабочих процессов
Нейросети для бизнеса. Как усилить команду и улучшить процессы с помощью ИИ
Космическая экономика
Космос всё меньше похож на сферу только для государственных программ. В 2026 году мировая космическая отрасль входит в новую фазу роста, которую определяет приток частного капитала.
В 2025 году частные вложения в космические технологии выросли на 48% и достигли 12,4 млрд долларов. Один из драйверов — снижение стоимости вывода грузов на орбиту благодаря многоразовым технологиям. Второй — развитие сервисных моделей, например спутникового интернета и дистанционного зондирования Земли.
В 2025 году в мире успешно завершились 315 космических запусков — на 25% больше, чем годом ранее. Космические аппараты дистанционного зондирования Земли находились на борту каждой четвёртой ракеты-носителя. Это важный сигнал для бизнеса: спутниковые данные становятся частью практической экономики.
В России
- В России стартовал национальный проект «Развитие космической деятельности». Объём финансирования — 2,2 трлн рублей в 2026—2030 годах и более 5 трлн рублей до 2036 года. В планах — увеличить долю частных инвестиций в отрасль с 5% в 2024 году до 35% за 10 лет.
- Развиваются и прикладные проекты. На геостационарную орбиту выведен спутник «Электро-Л» №5, который должен повысить качество метеорологических данных.
- Учёные разработали новый материал для защиты космических кораблей от тепловых нейтронов, вызывающих сбои в электронике. Такой материал может использоваться не только в космосе, но и в оборудовании для ядерной медицины и атомной энергетики.
- Также завершены испытания нового оптического комплекса: он поможет отслеживать космические объекты в околоземном пространстве на расстоянии до 3500 км и измерять расстояние до Луны с точностью до миллиметров.
- Ещё одно направление — биологические исследования: учёные впервые оценят шансы на выживание живых организмов в условиях открытого космоса в эксперименте на борту спутника «Скорпион».
В мире
В мире космическая гонка становится всё более прикладной.
- Китай развивает спутниковые группировки, многоразовые космические аппараты и программу пилотируемых полётов к орбитальной станции «Тяньгун».
- Индия укрепляет статус космической державы через лунные миссии Chandrayaan и готовит крупные запуски, включая беспилотную миссию Gaganyaan G1 с роботом-гуманоидом на борту.
- ОАЭ инвестируют в космическую индустрию как часть диверсификации экономики. Межпланетная станция «Аль-Амаль», вышедшая на орбиту Марса в 2021 году, подтвердила технологические возможности страны. Сейчас Эмираты развивают собственные спутниковые программы и наращивают компетенции в создании и эксплуатации космических аппаратов.
Что это значит для бизнеса
Космические технологии важны не только для ракетно-космической отрасли. Они влияют на логистику, сельское хозяйство, связь, строительство, страхование, безопасность инфраструктуры и экологический мониторинг.
Спутниковые данные помогают:
- отслеживать состояние территорий;
- прогнозировать погодные риски;
- контролировать объекты;
- оценивать изменения на больших площадях.
Для бизнеса это означает появление новых сервисов и инструментов принятия решений.
К 2034 году объём мировой космической экономики может достичь 1 трлн долларов. Отдельное направление — индустриализация космоса. Луна рассматривается как потенциальный внеземной промышленный объект, а развитие таких проектов может ускорить прогресс в робототехнике, автономных системах, космической медицине, материаловедении и системах жизнеобеспечения с замкнутым циклом.
Полезные материалы по теме
Мониторинг скота и прогноз катаклизмов: как спутниковые технологии помогают бизнесу
Космос — бизнесу. Какие задачи компаний решают спутниковые системы
Управление рисками: опыт космонавтов, который можно применить в бизнесе
Модульное строительство
Модульное домостроение постепенно превращается в полноценный сегмент индустрии. Суть подхода — часть здания заранее производят на заводе, а затем собирают на площадке. Такие решения называют префаб-технологиями (от англ. prefabricated — «предварительно изготовленный»).
Главное преимущество модульного строительства — скорость. Такие объекты можно возводить примерно в два раза быстрее традиционных. Дополнительные преимущества — гибкость планировок, экологичность, устойчивость к климатическим условиям и возможность быстрее запускать объекты в эксплуатацию.
В России
Согласно Стратегии развития строительной отрасли, к 2030 году до 30% новых жилых и производственных объектов в России может возводиться с использованием префаб-технологий. Государство поддерживает производителей новых видов изделий и конструкций для модульного строительства на разных стадиях производственного цикла.
Примеры уже есть:
- в Москве дом впервые построили по модульной технологии с использованием готовых квартир-блоков, монтаж занял 100 дней;
- на Алтае возвели крупный модульный гостиничный комплекс площадью 5800 м² — крупнейший в России отель, построенный из предварительно созданных блоков.
В мире
В других странах модульное строительство используют для жилья, мобильных офисов, туристической инфраструктуры, школ, больниц, спортивных и коммерческих объектов.
- В Беларуси по технологии модульной сборки создают жильё с готовой отделкой и коммуникациями, спрос на такие решения за год вырос на 35%.
- В Казахстане выпускают капсульные экодома и современные сэндвич-панели для глэмпингов, мобильных офисов и выставочных пространств.
- В Узбекистане из металлоконструкций, изготовленных на тульском заводе, построили два крупных спортивных объекта — ледовую арену и теннисный центр.
- В Камеруне ввели в эксплуатацию первый в Центральной Африке модульный офисный комплекс, доставленный из Китая.
- В Индии модульное строительство развивается как решение проблемы нехватки доступного жилья, школ и больниц.
Что это значит для бизнеса
Для бизнеса модульное строительство интересно там, где скорость запуска объекта напрямую влияет на окупаемость, а это туризм, торговля, логистика, промышленность, девелопмент и региональная инфраструктура.
Такие технологии можно применять для разных задач:
- быстрое создание гостиниц, глэмпингов (от англ. glamorous + camping — «гламурный кемпинг») и туристических объектов;
- строительство офисов, складов и временной инфраструктуры;
- развитие доступного жилья;
- запуск социальных объектов в регионах;
- расширение производственных мощностей с меньшими сроками строительства.
Для компаний это возможность быстрее тестировать новые форматы недвижимости, открывать объекты в регионах и сокращать время между инвестиционным решением и запуском проекта.
Полезные материалы по теме:
Конструктор не для игр. С чем связан рост популярности модульных заводов в России