«Я не понимаю производные»,
«Матрицы – это сложно»,
«Вероятность – вообще мимо меня»
Это если сделать выжимку того, что нам писали в комментариях под математическими видео, говорили на кастдевах и писали менеджерам, когда мы запускали первый поток курса “Математика для ML”
И наш главный вывод после первого потока:
Математику можно объяснить понятно, если давать только то, что реально нужно в ML. Без перегруза и «академической воды», а с упором на применение в реальной работе.
И сейчас мы открываем второй поток курса. Спикер прежний – Сергей Жестков (10+ лет преподавания, курсы для Сбера, Тинькофф, Otus и Skillbox, дважды «Преподаватель года» МФТИ)
Что изменилось во втором потоке:
Мы переработали программу на основе обратной связи с первого запуска:
- упростили сложные блоки;
- усилили практическую часть;
- убрали лишнее и добавили больше примеров из ML.
И у нас получился не совсем “курс по математике” в классическом смысле, а скорее база, которая нужна, чтобы:
- понимать, как работают модели
- не теряться на собеседованиях
- спокойно идти в ML дальше (курс особенно актуален, если вы планируете идти на поток «База ML»)
Посмотреть программу и стоимость можно на сайте.
А предзапись на второй поток уже открыта, заполните форму и менеджер свяжется с вами и расскажет детали: https://forms.yandex.ru/cloud/68ca97e8f47e7311c69c807f/