🔹 Итоги недели: практические штрихи
🔹 Что разобрали и зачем это важно?
🔸 OLTP (Online Transaction Processing) vs OLAP (Online Analytical Processing): существуют чтобы разделять нагрузку — OLTP для быстрых операций (покупки, записи), OLAP для тяжёлой аналитики. Без разделения аналитика замедлит операции и исказит отчёты.
🔸 SQL (Structured Query Language) инъекция: проблема — неподготовленный ввод позволяет менять запросы и красть/портить данные. Защищаемся параметризированными запросами, ORM и строгой валидацией входа.
🔸 Python списки: зачем — гибкая упорядоченная коллекция для накопления и обработки данных. Практика: list.append() для сбора, list.pop() для стека; при больших объёмах используйте итераторы, чтобы не переполнять память.
🔸 Data Governance: зачем — чтобы данные были качественными, доступными и контролируемыми; без неё будут дубли, ошибки и риски доступа. Лайфхак: заводите каталог, схемы и прописывайте права и lineage.
📚 Чистите данные, практикуйтесь и разбирайте примеры кода — так прогресс виден быстрее.
#CODERIKK #Result #Junior
Буду рад вашей реакции здесь⬇️
