В “Техноаналитприбор” мы стараемся использовать современные технологии, в том числе и ИИ. Но мы понимаем, что для бизнеса настоящий эффект начинается тогда, когда технология становится частью внутренних процессов компании. Об этом на недавней встрече мы пообщались с Александром Петровым – специалистом в сфере ИИ-трансформации бизнеса. И вот к каким выводам я пришел по итогам разговора…
Все больше компаний сегодня переходят от точечного использования ИИ к полноценной цифровой перестройке бизнеса. Во многих компаниях сейчас ситуация выглядит одинаково: часть сотрудников использует нейросети для личных задач, кто-то применяет их в работе, но в целом процессы остаются прежними, информация хранится в разных местах, встречи проходят регулярно, но решения теряются, а актуальные версии файлов приходится искать вручную.
Если использовать искусственный интеллект как управленческий слой компании, то можно упростить ряд процессов и сделать их более эффективными – такие решения есть и активно используются бизнесом.
Например, можно автоматизировать работу с совещаниями. Если после совещаний появляются стенограммы, которые вручную сортируются, пересылаются и раскладываются по папкам, то это отнимает время и создает хаос. ИИ может автоматически собирать новые расшифровки встреч; определять тему разговора; выделять поручения; формировать протоколы и раздавать задачи ответственным. ИИ также может отслеживать сроки и рассылать нужную информацию и данные участникам.
Систематизация внутренней базы знаний компании – еще одна задача, для которой может применяться ИИ. Во многих организациях знания находятся “в головах людей”: один человек знает, где лежит нужная презентация, другой – помнит договоренности с клиентом, третий – почему проект когда-то остановили… Когда человек уходит, знания уходят вместе с ним, но ИИ может помочь построить “цифровую память”, где можно будет найти данные обсуждений по проектам; договоренности с клиентами; актуальные документы; внутренние инструкции; материалы для продаж и маркетинга. Так разрозненная информация станет активом бизнеса.
Еще одна цель – перестать собирать отчеты вручную. Вместо бесконечных таблиц и запросов руководитель хочет понимать, что произошло за месяц, где были сорваны сроки, какие проекты забуксовали, какие риски появились и т.д. ИИ может анализировать поток внутренних данных и собирать сводку быстрее любого ручного отчета.
Почему все это важно именно сейчас?
Потому что сегодня использовать ИИ нужно ради моды, а ради роста бизнеса. Пока компания маленькая, многое держится на личном контроле собственника, но как только она начинает расти – становится больше проектов, больше сотрудников, больше клиентов и старая модель перестает работать. Именно здесь ИИ может стать инфраструктурой роста.
Цифровая перестройка компании с помощью ИИ – это не про “заменить людей нейросетью”. Грамотный подход к цифровой трансформации позволяет убрать лишнюю ручную работу; собрать знания компании в систему; упростить управление и сделать бизнес сильнее и устойчивее. Но для этого важно встроить ИИ в свои процессы, чем мы и планируем заниматься.