Конкретные советы по промптингу из воркшопа «Prompting 101» (Code w/ Claude, Anthropic, 22 мая 2025

Конкретные советы по промптингу из воркшопа «Prompting 101» (Code w/ Claude, Anthropic, 22 мая 2025)

Это именно та 24–29-минутная сессия, которую продвигали в посте. Её провели Hannah Moran и Christian Ryan из Applied AI team Anthropic. Они разбирали реальный кейс шведской страховой компании: анализ формы ДТП (17 чекбоксов на двух машинах A/B + ручной скетч аварии) и определение вины.

Вот самые конкретные техники и рекомендации, которые они дали (с примерами из демо):

1. Структура промпта (обязательная база)

1–2 предложения в начале: роль + высокоуровневая задача.

Пример: «You are an expert claims adjuster for a Swedish car insurance company. Your job is to review the accident report form and sketch, determine exactly what happened and who is at fault.»

Дальше идёт основной контент (форма + скетч).

Подробные инструкции (step-by-step).

Примеры (few-shot) — особенно для сложных случаев.

В конце повторите самые важные правила (для длинных промптов критично).

2. XML-теги — must-have

Claude очень хорошо обучен на XML. Используйте их для структурирования и вывода:

В промпте: <data_to_analyze>, <form_description>, <sketch>.

В выводе: <form_analysis>, <accident_summary>, <sketch_analysis>, <final_verdict>.

Они специально просили выводить вердикт в тегах, чтобы его было легко парсить в приложениях.

3. Prefill ответа (одна из самых сильных техник)

«Положите слова в рот» Claude — начните его ответ за него:

XML<final_verdict>

Или:

JSON{

"fault": "...",

"confidence": "..."

}

Это резко снижает «воду» и заставляет модель сразу выдавать нужный формат.

4. System prompt для статичной информации

Всё, что не меняется (структура формы, значения 17 чекбоксов, как люди обычно заполняют формы — кружочками, каракулями и т.д.), выносите в system prompt. Это экономит токены и фокусирует модель на анализе, а не на «изучении» формы каждый раз.

5. Давайте контекст создания данных

Обязательно объясняйте, как данные появились:

«Форма заполнена человеком от руки, могут быть неточные отметки (кружки вместо крестиков, помарки)».

«Скетч нарисован от руки и может быть неточным — используйте форму как источник истины».

Это сильно улучшает интерпретацию неоднозначных скетчей.

6. Жёсткий порядок анализа

Всегда указывайте последовательность:

Сначала внимательно изучить форму → перечислить все отмеченные/неотмеченные чекбоксы.

Только потом анализировать скетч, опираясь на факты из формы.

Делать вывод только на основе формы.

7. Борьба с галлюцинациями (очень конкретно)

Добавляйте в промпт:

«If you are not highly confident, say "I don't know" or "I cannot determine fault with the given information".»

«Base every claim only on the information in the form. Support it with direct references.»

«Think step-by-step before giving the final verdict.»

«Do not speculate or invent details that are not explicitly in the form.»

8. Дополнительные сильные приёмы из сессии

Iterative building — начинайте с простого промпта и добавляйте элементы по одному, тестируя каждый раз.

Extended thinking / hybrid reasoning (Claude 4 особенно) — просите модель сначала подумать на черновике, потом выдать финальный ответ.

Prompt caching — для статичной части формы (экономия денег и времени).

Tone: всегда указывайте «Stay factual and confident. Do not assess fault unless you are fully confident based on the evidence.»

Кратко: как они строили промпт в демо

V1 (плохо) → просто «Review this form and determine fault».

V2 → добавили роль, тон, описание скетча.

V3 → system prompt с описанием формы + XML + порядок анализа + few-shot + prefill + анти-галлюцинации.

Результат: модель перестала фантазировать (в V1 она решила, что это лыжная авария) и начала выдавать точный, структурированный анализ.

Где посмотреть полностью:

Оригинал: https://www.youtube.com/watch?v=ysPbXH0LpIE (29 мин)

Есть вторая часть «Prompting for Agents» сразу после.

Эти техники — не теория, а то, что реально используют внутри Anthropic и дают клиентам. Если применить хотя бы XML + prefill + систему + анти-галлюцинации — качество ответов Claude вырастет очень заметно.