Дэвид Сильвер, создатель AlphaGo и AlphaZero, поднял $1,1 миллиарда в первом раунде финансирования нового стартапа Ineffable Intelligence.
Цель - построить искусственный интеллект, который учится и растёт сам, без человеческих данных. За последние 19 месяцев это уже четвёртый раунд такого размера и направления.
Сильвер вышел из DeepMind и в апреле 2026 запустил свою компанию. Её задача - построить систему, которая открывает знания и навыки самостоятельно, через обучение с подкреплением, без опоры на тексты и примеры, написанные человеком. Ведущие инвесторы раунда - Sequoia и Lightspeed, среди других участников - Nvidia, Google, DST Global, британский фонд Sovereign AI. Оценка компании - $5,1 миллиарда. Самый большой первый раунд за всю историю Европы.
Этот подход Сильвер уже однажды доказал. AlphaZero - его прежняя разработка в DeepMind - научилась играть в Го с нуля, не видя ни одной партии человека, тренируясь только сама с собой. Теперь Сильвер хочет вынести ту же логику за пределы настольных игр.
Идея «ИИ, который учится и растёт сам» стала главной ставкой большого венчурного капитала в области искусственного интеллекта за последние полтора года.
До Сильвера уже были три похожих случая:
• Сентябрь 2024. Илья Суцкевер, со-основатель OpenAI, поднял $1 миллиард для проекта Safe Superintelligence
• Июль 2025. Мира Мурати, бывший технический директор OpenAI - $2 миллиарда для Thinking Machines Lab
• Март 2026. Янн Лекун, бывший главный научный сотрудник Meta* по искусственному интеллекту - $1,03 миллиарда для Advanced Machine Intelligence
Все четверо - люди первой величины в индустрии.
Ни у одного на момент сделки не было публичного продукта.
Все четверо работают в одном направлении: системы, которые добывают знания сами, без опоры на человеческий корпус.
Современные языковые модели упёрлись в потолок. Открытый интернет уже выкачан до дна, новых текстов в нужном объёме просто негде взять. Индустрия ищет способ развивать ИИ без новых человеческих данных. Обучение с подкреплением, симуляции, тренировка системы самой с собой - всё это попытки обойти потолок. И за эти попытки готовы платить миллиарды ещё до продукта.
Что мы с вами получаем. Стоимость сильного исследователя стала измеримой. И это уже даже не миллионы долларов....
План вычислительной инфраструктуры пора пересчитывать. Тренировка системы самой с собой и обучение с подкреплением - другая архитектура нагрузки. Дольше, дороже, специальнее. Если ваш план развития ИИ на 2026-2027 годы строился на привычной модели «дообучаем на собственных данных» - этот план уже устарел.
Цена идеи = $1 миллиард - это минимум, который вам нужен на старте, если хотите участвовать в гонке самообучающегося ИИ
Искусственный интеллект упёрся в потолок человеческих данных. Мы с вами в новой отправной точке для всей индустрии.
Кстати, а как называются стартапы-единороги, которые ими стали сразу при рождении? Бэйбикорны или Хайпокорны?
Meta* признана в РФ экстремистской и запрещена