Первый громкий кейс, когда компанию, по сути, убил искусственный интеллект.
И мне есть что вам рассказать про этот кейс, потому что я изучал Chegg и даже в какой-то момент работал в компании-конкуренте.
Итак, многие из вас, наверняка, не знают, что это за Chegg такой. Это компания, которая специализировалась на помощи студентам. А именно: они продавали подписку на сервис, в котором были ответы на задания из учебников. В основном для студентов колледжей и старших школьников.
Здесь важная ремарка.
Она кроется в различии американской системы образования и СНГ. Может быть сложно понять, зачем вообще покупать подписку на домашние задания.
А дело в том, что почти в каждом университете, на каждом курсе, каждый год нужно покупать так называемые воркбуки — учебники, в которых ты прямо выполняешь задания.
Прямо в учебнике. Это огромная индустрия. Миллиардная.
И каждый год выпускаются новые версии. Ты обязан их покупать, иначе не сдашь курс. Капитализм во всей красе. Там целая мафия вокруг этих учебников.
Прошлогодние версии не подходят — потому что новое издание, чуть-чуть что-то поменяли — и всё, сорян, не прокатывает.
Соответственно, Chegg вырос и стоил миллиарды долларов.
А потом — упал почти на 90%.
Почему?
Потому что теперь все эти студенты просто отправляют скриншоты заданий в ChatGPT, Gemini, Grok, DeepSeek… Кого еще забыл? А, ну и, конечно, Claude.
Да, у Chegg было еще направление с тьюторами — можно было созваниваться. Но этим почти никто не пользовался.
Это знаю не понаслышке. Я делал кастдев-интервью с американскими студентами и туторами. Больше сотни.
И очень хорошо понял индустрию изнутри.
Почти все покупали именно решения заданий.
Компания, в которой я работал, когда эти исследования делал, занималась курсовыми на заказ. Возможно, вы видели такие "подвальчики". Но это был такой Яндекс для курсовых — с большим количеством исполнителей и очень сильным маркетингом. Там зарабатывались серьезные деньги.
И в какой-то момент мы хотели сделать конкурента Chegg на глобальном рынке. И аналог Chegg — на отечественном.
Это было задолго до ChatGPT.
И я тогда на стратегических сессиях говорил, что нужно идти в сторону искусственного интеллекта. Потому что писать тексты руками и ограничиваться количеством авторов — это не масштабируется. Можно зарабатывать сильно больше, если подключить нейросети.
Но тогда ко мне всерьез никто не относился.
Говорили: это невозможно. Слишком разные тексты, слишком много нюансов.
А что сейчас?
Любую курсовую или диплом с нейросетями сделать — как два пальца. Уникальность будет. Источники будут. Всё будет.
И тот бизнес тоже начал трещать.
Ребята опытные, они как-то вырулили. Экспертиза большая. Бренд прокачали, успели.
Но Chegg — не вырулил.
И это только первая ласточка, друзья.
Мы еще увидим такие кейсы.
А говорят, нейросети не работают и не приносят деньги.
Еще как работают.
Еще как приносят.
Все уже произошло.
Сейчас мы просто будем наблюдать инерцию в ближайшие годы.
Вот такие дела.
Очень интересно.
