Как нейровыдача заменила обычную и что с этим делать?
Люди стали искать информацию по-другому. Раньше они гуглили, переходили на сайт и уже там читали, выбирали, покупали. Теперь многие задают вопрос и получают ответ от AI без перехода на сайт. Думаю, минусы того, что люди не доходят до сайта, очевидны.
Хотя e-commerce в России это пока затронуло не так сильно. И, честно говоря, я не очень верю, что в ближайшее время нейровыдача полностью заменит обычную. Но уже по себе и по статистике некоторых сайтов вижу: порой проще задать вопрос в GPT, чем выискивать нужную информацию в помойной выдаче Яндекса. Отсюда и популяризация проклятой богом аббревиатуры GEO.
Теперь сайт — это один из источников, из которых AI собирает ответ. Причём не единственный. Он берёт данные с сайта, из блога, соцсетей, публикаций в медиа, обзоров и упоминаний бренда.
Отсюда простой вывод: нужно работать со всем присутствием бренда в интернете, то есть заниматься SEO, выходящим за рамки мета-тегов, текстов и ссылок :)))
Раньше маркетинг опирался на ключевые слова. Сейчас на вопросы. Динамика общего числа запросов, которые люди вводят в поиск, смещается именно в сторону вопросов. Они спрашивают как в диалоге: что выбрать, где находится, сколько стоит, что надеть.
Для наглядности — динамика запросов, содержащих вопросительные слова, за несколько лет:
Исключение, пожалуй, только вопрос «где купить». Тут и так всем понятно, что на Wildberries или Ozon.
Значит, и контент надо дополнять. Не только материалами под набор коммерческих ключей, но и ответами на реальные вопросы клиента. Если ваш материал ясно отвечает на вопрос, у него больше шансов попасть в AI-ответ. Вот и весь GEO.
Если человек увидел бренд в ответе AI, запомнил его и начал ему доверять, это уже результат. Даже если на сайт он не зашёл.
Важны три вещи: видят ли вас, считают ли экспертом и используют ли ваши материалы как источник.
Выигрывают не те, кто штампует SEO-тексты под все запросы подряд. Выигрывают те, у кого есть сильная экспертиза. Своя позиция, свои данные, понятные выводы, полезный контент.
Если хотите, чтобы AI брал вас в ответы, постарайтесь стать источником, а не имитацией источника. Публикуйте исследования, кейсы, цифры. Говорите по делу.
Но одного смысла мало. Контент должен быть ещё и удобным. Его должны быстро понимать и люди, и алгоритмы. Если текст полезный, но плохо собран, его не заметят. Если он аккуратно оформлен, но не содержит ничего полезного, его, скорее всего, тоже не заметят.
Что делать на практике:
- Собрать ключевые вопросы клиентов
- Подготовить на них короткие и ясные ответы
- Публиковать собственные данные и кейсы
- Получать упоминания в медиа и на сторонних площадках
- Показывать реальные отзывы и подтверждать доверие
- Оставлять за человеком смысл, логику и подачу
Главное изменение простое, теперь важнее польза, а не количество ключевых фраз на единицу текста.