Использование такого класса ИИ, как LLM, усиливает и экспертизу, и хаос.
Причём делает это одинаково уверенно.
LLM — не источник знания.
Это вероятностный синтез текста и усилитель формулировок. Он не знает, где правда. Он знает, как звучит правдоподобие.
Поэтому для эксперта LLM работает как ускоритель мышления: эксперт задаёт контекст, проверяет выводы, уточняет, отбрасывает мусор.
Для дилетанта LLM становится генератором уверенности: поверхностный запрос → гладкий ответ → отсутствие критической проверки → иллюзия понимания.
Отсюда возникает парадокс: чем ниже базовая компетенция человека в теме, тем выше вероятность, что ответ ИИ покажется ему точным.
LLM плохо заменяет экспертизу. Зато отлично масштабирует её. Или её отсутствие.
Именно поэтому главный навык работы с ИИ сегодня — не промптинг, а способность проверять результат.
Потому что между правдой и правдоподобием разница небольшая на уровне текста, но огромная на уровне последствий.
LLM делает ошибки дешевле в производстве и дороже в последствиях.