Платформы активно перестраивают свою экономику с учетом искусственного интеллекта. Сегодня алгоритмы стремительно меняют процесс продажи и покупки авто.
Так, пользователи за короткое время получают отчет об истории автомобиля из тысячи источников в формате понятных рекомендаций от ИИ и интерактивной карты ДТП в "Автотеке", сообщает "Ъ-Технологии" со ссылкой на технического директора платформы "Авито Авто" Артура Щеглова.
По его словам, искусственный интеллект в классифайде используется до бума генеративного ИИ еще с 2010 года: компьютерное зрение, машинное обучение, антифрод, рекомендации, поиск. В "Авито Авто" их применяют в двух ключевых сценариях – это модерация, ежедневно проверку проходит порядка 25 млн объявлений. ИИ может считывать номер, определять дефекты по фото, по СТС проверить, действительно ли человек является собственником автомобиля. Второй сценарий связан с алгоритмами определения рыночной цены автомобиля. ИИ анализирует около 40 параметров машины и внешних факторов, включая состояние рынка, спрос и предложение, информацию о реальных сделках.
При этом на Авито используется и GenAI. В прошлом году платформа начала тестировать ИИ-ассистента для частных пользователей – Ави. Он помогает пользователю выбрать автомобиль в диалоговом формате. При этом по первым тестам видно, что пользователи воспринимают ассистента как дополнительный инструмент проверки выбора – скорее "дай еще одну точку зрения", чем "реши за меня".
Представитель платформы уверен, что ИИ может не только упростить поиск, но и сделать процесс покупки авто безопаснее. На каждый автомобиль есть данные СТО, страховых компаний, ДТП, ограничения. На "Авито Авто" сервис "Автотека" собирает эти данные и с помощью ИИ и показывает пользователю визуализацию истории автомобиля – от аварий до ремонтов. И даже цветовую схему рекомендаций, которая работает как "светофор".
– Зеленый – рекомендуем сразу выезжать на осмотр, хороший вариант. Желтый – серьезных ограничений нет, можно ехать смотреть, но стоит обратить внимание на отдельные характеристики или взять с собой профессионала. Красный – подсвечиваем риски, – отмечает эксперт.
При этом искусственный интеллект упрощает задачу и дилерам в двух конкретных сценариях. Первый связан с аудитом трафика. Звонки в колл-центр записываются, обезличиваются, транскрибируются и проверяются по чек-листу, а руководитель получает готовый отчет без прослушивания записей. Второе решение – "горячие лиды", где алгоритм анализирует входящие звонки, определяет, насколько покупатель был готов к сделке, и возвращает потерянные контакты обратно в воронку.