Внутренние команды AI-агентов: роль, которой еще год назад не было

Внутренние команды AI-агентов: роль, которой еще год назад не было

Недавно зацепился за пост Дрю Брэдфорда из Vercel. Он сейчас внедряет AI внутри компании и консультирует других по «раскатке» агентов. Говорит, вводные звонки всегда проходят на ура: все вдохновлены и полны энтузиазма. А потом лодка мотивации разбивается о быт: данные в беспорядке, процессы описаны дай бог на треть, а весь основной контекст — в головах у сотрудников. Чтобы понять, как всё устроено, приходится буквально стоять за спиной у ребят и смотреть, что они делают в моменте.

Аарон Леви из Box на днях подтвердил тренд: они начинают нанимать внутренних FDE (Forward Deployed Engineer). Это технари, которые «сшивают» корпоративный софт с агентами. Такой человек должен понимать бизнес-процесс настолько глубоко, чтобы либо выполнить его самому, либо прописать в «скиллах» агента. Леви уверен, что следом придут и внутренние продакты AI-агентов со стороны бизнеса.

Но самую важную мысль для ранних фаундеров сформулировал Брайан Халлиган из HubSpot:

Вы строите две версии компании. Первую — для людей, вторую — цифрового двойника, по которому «ходят» AI-агенты.

Корпораты сейчас мучаются, переписывая старые процессы под этого «двойника». А у вас на seed-стадии есть фора: собрать компанию сразу AI-читаемой. Это то конкурентное преимущество, которое потом не купишь ни за какие раунды.

Как это внедрять на практике?

🟢 Не пытаемся автоматизировать всё и сразу.

Начинаем с одной-двух функций. «Кипятить океан» — плохая стратегия, которая дает нулевой выхлоп.

🟢 Делаем процессы «читаемыми».

Пока логика квалификации лида или шаги в онбординге живут только в голове у фаундера или сейлза, AI бессилен. Сначала вытаскиваем всё в текст — без этой базы агентам просто не на чем работать.

🟢 Ищем инсайты «снизу вверх».

Дрю пишет, что самый жирный профит они получают, общаясь с линейными сотрудниками (ICs), а не с тимлидами или из документов. Расспрашиваем тех, кто делает работу руками каждый день.

🟢 Набираем нужных людей.

Хотим быстро запустить внутреннюю AI-команду? Найходим одного толкового инженера, который уже горит темой, даем ему доступ к данным и развязываем руки по токенам. Результаты за выходные вас удивят.

Это не автоматизация людей и полная их замена агентами. Но автоматизация процессов — однозначно. И разница колоссальная.

Главное — не спешить раскатывать всю эту инфраструктуру прямо с порога. Если только запускаем стартап, сначала собервем контекст и работаем с клиентами исключительно руками. Способ рабочий — об этом на эфире тоже поговорим.

А как у вас в стартапе? Процессы уже где-то описаны или пока всё держится на «спросишь — расскажу»? Пишите в комментариях

Андрей Резинкин | Money For Startup