Резюме, написанные нейросетью, получают офферы чаще, чем написанные руками. Это уже не догадка: исследователи подтвердили, что ручное резюме снижает шансы найти работу на 20-60%. Автоматические фильтры у HR находят в человеческих текстах косяки, которых в текстах нейросетей просто нет.
Картина последних лет получилась смешная. Сначала HR жаловались, что соискатели врут в резюме и приукрашивают опыт. Потом начали жаловаться, что теперь врёт нейросеть и приукрашивает за соискателя. А теперь оказалось, что нейросеть объективно пишет лучше человека: чище структура, точнее формулировки, меньше зацепок для отказа. Спор о том, кто врёт, сменился вопросом, кто умеет складывать слова в правильном порядке.
Самая интересная часть исследования касается самого ИИ. Каждая большая модель в среднем предпочитает тексты, которые написала она же. Авторы назвали это self-preference bias, по-простому ИИ-нарциссизмом. На отбор резюме это влияет напрямую. Если вы писали резюме в ChatGPT, а компания фильтрует входящие через Claude, ваши шансы заметно ниже. И наоборот: если резюме сделал Claude, а на той стороне сидит модель от OpenAI, у вас минус. С Gemini и DeepSeek та же история.
Получается двойной фильтр. Сначала надо обогнать живых соискателей, у которых резюме без ИИ. Потом надо угадать, какая нейросеть стоит у компании на отборе, и совпасть с ней по стилю. Раньше люди боялись, что их не позовут на собеседование из-за ИИ-резюме. Сейчас бояться надо ровно обратного: что резюме писали не в той модели.
В этом и абсурд момента. Десять лет назад советы были про честное резюме, в котором правда подана аккуратно. Пять лет назад появилась задача проходить ATS-фильтры по ключевым словам. Сейчас правила снова поменялись: думать надо про то, какая модель в итоге будет это резюме читать. Каждые несколько лет соискатель переучивается под новую логику отбора.
Мой совет такой. Писать резюме сразу у нескольких больших нейросетей. Один и тот же опыт, разные формулировки, разные акценты. Потом скидывать варианты в третью модель и просить её сравнить и собрать лучшее. Это даёт усреднённый текст, который не выглядит чужим ни для одной из основных моделей. Не идеальное решение, но лучше, чем ставить всё на одну.
Можно пойти дальше и попытаться выяснить, какая нейросеть стоит у конкретного работодателя. В вакансиях этого не пишут, но иногда подсказывает технологический стек компании, корпоративные новости, упоминания партнёрств. Если компания публично сотрудничает с OpenAI, скорее всего и фильтр у них настроен на текстах ChatGPT. Это не точно, но плюс пара процентов шансов.
Самое странное во всей этой истории — что найм перестал быть про человека и его опыт. Теперь это про то, какие два алгоритма поговорят между собой и решат, чьё резюме им больше нравится. Человек смотрит уже финалистов, и то не всегда. Это, наверное, и есть найм 2026: одна нейросеть пишет, другая читает, человек только подписывает.