Пока одни россияне переживают, что искусственный интеллект однажды заменит бухгалтеров, маркетологов и операторов поддержки, Сбер, похоже, решил не откладывать эксперимент в долгий ящик и начал с рекрутеров.
Новый ИИ-агент "ГигаРекрутер" теперь проводит первичные собеседования самостоятельно. Без усталости, без отпусков, без эмоций и, что особенно важно для крупной корпорации, без лишних затрат на содержание кадрового персонала. По данным банка, скорость обработки кандидатов выросла в восемь раз: путь от отклика до оценки сократился с почти суток до трёх часов.
На бумаге - технологический триумф.
На практике - старая добрая оптимизация под соусом цифровой трансформации.
Когда ИИ приходит в HR, кто-то обязательно уходит
После масштабного сокращения штата в прошлом году примерно на 20% подобные новости читаются уже не как инновация, а как логичное продолжение корпоративной стратегии: меньше людей - больше алгоритмов.
И действительно, зачем держать большие HR-команды, если машина способна: отсмотреть резюме, задать вопросы, вынести предварительный вердикт, оформить отчёт.
Человеку остаётся лишь формально подтвердить решение системы. Или сделать вид, что подтвердил самостоятельно.
Так постепенно рекрутинг превращается не в работу с людьми, а в конвейерную сортировку человеческого капитала.
Но есть нюанс, который нейросеть не исправит
Любая крупная структура может автоматизировать массовый найм, но ИИ по-прежнему бессилен там, где решения принимаются не на основе компетенций, а на основе связей.
Потому что одно дело - младший аналитик, оператор или специалист поддержки.
И совсем другое - "нужный человек" на статусной должности.
Алгоритм может ранжировать тысячи обычных кандидатов, но он не отменит кумовство, аппаратные договорённости и назначение "своих" на стратегические позиции. Там цифровизация заканчивается ровно в тот момент, когда начинается настоящая корпоративная политика.
ИИ может заменить рекрутера.
Но он вряд ли заменит телефонный звонок сверху.
Цифровой фасад новой эпохи
Сегодня корпорации всё чаще продают обществу идею технологической объективности:
мол, алгоритмы эффективны, беспристрастны и рациональны.
Звучит красиво.
Но в действительности ИИ становится прежде всего инструментом снижения издержек, а не справедливости. Он отлично помогает ускорять поток, сокращать расходы и перераспределять функции. Однако фундаментальные правила системы - кто принимает реальные решения и в чьих интересах - остаются прежними.
Итог
История с ГигаРекрутером - это не столько про инновации, сколько про новую форму корпоративной эффективности.
Сбер показывает, каким будет рынок труда крупных экосистем: массовые процессы автоматизируются, человеческие роли сокращаются, а управленческие вершины остаются вне зоны действия алгоритмов.
То есть рядовых сотрудников будет оценивать машина.
А судьбоносные назначения, как и прежде, решат люди.
Причём вполне конкретные. Иногда даже родственники.
