Типичная история: нужно написать статью, человек заходит в ChatGPT или Claude и говорит «напиши статью про X». Получает фигню. Расстраивается. Делает вывод, что нейросети — это хайп и вообще не работает.
На самом деле проблема не в нейросети — проблема в задаче. Фокус в том, что нейросети усиливают как компетентность, так и некомпетентность пользователя. Если вы понимаете, чего хотите, ИИ ускоряет вас в разы. Если нет — он выдаст кашу в красивой обертке, и вы даже не поймете, что результат плохой. Поэтому прежде чем делегировать что-то нейросети, надо самому разобраться в задаче. А уже потом — передавать.
Ниже задачи, которые реально можно отдавать искусственному интеллекту, и промты под них, чтобы сетка не подвела.
Собрать структуру и выстроить логику
Одна из самых трудоемких частей работы над лонгридом — не само написание, а выстраивание последовательной логики. Ты сидишь и думаешь: сначала объясню вот это, потом закрою это возражение, потом подведу к выводу. Это техническая, а не творческая работа — и именно поэтому нейросеть с ней справляется хорошо.
Промт:
Ты — опытный редактор. Помоги выстроить структуру статьи.
Тема: [тема]
Аудитория: [кто читает, уровень знаний]
Цель: [что должен понять или сделать читатель]
Объем: [примерно]
Сначала опиши логику одним предложением: «Сначала читатель должен понять X, чтобы поверить в Y, чтобы принять решение Z».
Потом предложи 5–7 разделов с подзаголовками и короткой аннотацией по каждому. В конце укажи, где логика может провиснуть и читатель отвалится.
Если уже составили свой план — дайте его нейросети и попросите найти логические дыры. Работает как пара свежих глаз.
Сгенерировать варианты заголовков
Клиент просит покрутить заголовок — ноу-проблем. Нейросеть накидывает пачки вариантов в разных тональностях: информативные, с числами, провокационные, вопросительные. Остается выбрать.
Главное не просить «придумай гениальный заголовок». Просите много вариантов с разбивкой по типам.
Промт:
Ты — редактор экспертного блога. Придумай 16 заголовков к этой статье, разбей на 4 группы по 4 штуки:
1. Информативные — прямо говорят, о чем статья
2. С числами и конкретикой
3. С интригой или парадоксом
4. Вопросительные — от лица читателя
Вот текст или его начало: [вставьте]
Ограничения: до 70 знаков, без кликбейта, каждый заголовок отражает реальное содержание.
Предупреждение: нейросеть обожает заголовки вида «Всё, что нужно знать о...» и «Раскрываем секреты». Такое сразу в мусор — по ним вычисляют нейрослед за секунду.
Исследовать тему и собрать фактуру
Раньше на разбор незнакомой темы уходило полдня: гуглить, фильтровать мусорные блоги, собирать по крупицам. Сейчас за полчаса можно получить нормальный обзор. Для глубоких исследований хорошо работает Perplexity в режиме Deep Research или Claude с функцией веб-поиска — они ходят по источникам и дают ссылки.
Промт:
Я пишу статью на тему: [тема].
Аудитория — [описание].
Сделай три вещи:
1. Карта темы. Разбей на 5–7 подтем, по каждой — 2–3 предложения: почему важна для аудитории, какие вопросы там возникают.
2. Вопросы для эксперта. 10 конкретных вопросов, на которые нельзя ответить общими фразами — только из личного опыта.
3. Что перепроверить. Какие типы фактов в этой теме часто оказываются неточными и где их стоит проверять.
ВАЖНО: не выдумывай конкретные цифры, названия исследований и имена авторов — только укажи, что и где проверять.
Последняя инструкция принципиальна. Без нее Claude с удовольствием сошлется на несуществующее исследование McKinsey с точными цифрами. Выглядит убедительно — и именно поэтому опасно.
Придумать примеры и аналогии
Хороший копирайтер умеет объяснять сложное простыми словами — переводить тезис на опыт конкретного читателя. Нейросеть в этом помогает: дайте ей тезис и попросите предложить разные типы объяснений.
Промт:
Мне нужно объяснить сложную мысль простыми словами.
Аудитория: [описание, культурный контекст]
Тезис: [вставьте]
Предложи 5 объяснений:
1. Через бытовую аналогию из жизни именно этой аудитории
2. Через визуальный образ
3. Через сравнение с чем-то из другой области
4. Через короткую историю с персонажем, похожим на читателя
5. Через контраст «до и после»
Не стремитесь быть остроумными — стремитесь быть понятными. Учитывайте культурный контекст: если аудитория — российские маркетологи, не нужно аналогий из американского бейсбола.
Адаптировать текст под разные площадки
Написали лонгрид — и из него можно сделать посты, письмо для рассылки, короткую версию для другой площадки. Раньше на перекройку уходили часы. Сейчас — одна команда.
Промт:
Адаптируй эту статью под три формата.
Вот текст: [вставьте]
1. Пост для Дзена. 3000–4000 знаков. Сохрани главные аргументы, убери воду. Добавь в начало крючок для холодной аудитории.
2. Пост для Телеграма. 1500–2000 знаков. Начни с конкретного тезиса, в конце — вопрос или призыв к обсуждению.
3. Письмо для рассылки. До 1500 знаков: тема письма, лид на 2–3 предложения, главный тезис, ссылка на статью.
Тон — личный, как пишешь коллеге.
Каждую адаптацию выдай отдельным блоком.
К примеру, вот эту статью мы как раз просили отрерайтить нейронку, а потом вычитывали глазками и редактировали лапками. Материал в расширенном формате можно посмотреть в блоге «Сделаем».
Совет: один запрос — одна адаптация. Если просить все три сразу, качество падает.
Распаковать интервью с экспертом
Записали часовое интервью — получили часовую расшифровку. Вытаскивать из нее тезисы, цитаты и структуру руками долго и муторно. Это одна из задач, где нейросеть реально экономит время.
Сначала транскрибируйте запись — через Писец, Яндекс.Транскрибатор или любой другой сервис. Потом скармливайте расшифровку Claude.
Промт:
Вот расшифровка интервью с экспертом на тему [тема]: [вставьте]
Я пишу на основе этого экспертную статью для [площадка, аудитория].
Сделай четыре вещи:
1. Выдели 5–8 главных тезисов эксперта. По каждому — цитата или пересказ из текста.
2. Найди 6–10 сильных цитат, которые можно поставить в статью дословно. Не меняй ни слова.
3. Назови 2–3 вопроса, которые читатель задаст после прочтения, а эксперт на них не ответил.
4. Предложи структуру статьи, в которой главный тезис раскрывается постепенно.
Учитывайте, что если эксперт говорил сумбурно или сам себе противоречил — нейросеть может вытащить не тот тезис. Всегда перечитывайте выделенные цитаты в контексте оригинала.
Написать сопроводительные тексты
Письма клиенту с правками, подписи к иллюстрациям, мета-description, превью для главной — рутина, ради которой не хочется включать голову. Делегируйте.
Промт для письма с отправкой статьи:
Напиши короткое письмо клиенту [компания, сфера] с отправкой статьи. Мы уже на «ты», тон — профессиональный, но не сухой.
В письме:
— два предложения, что статья готова
— список из трех вещей, которые прошу проверить в первую очередь: [перечислите]
— срок ожидания правок: [срок]
— концовка без штампов типа «с уважением»
До 500 знаков.
Вычищайте финальные фразы — искусственный интеллект любит заканчивать письма «Жду вашей обратной связи с нетерпением!». Если работаете с клиентом давно, это звучит фальшиво.
Что нейросети не стоит доверять
Есть задачи, где ИИ подставит даже при хорошем промте. Например:
- Анализ целевой аудитории. ИИ не видел комментарии под постами клиента, не чувствует настроение в сообществе, не понимает культурный контекст.
- Креатив и поиск неожиданных углов — нейросеть выдает вариации того, что уже есть в ее обучающей выборке, но не придумывает по-настоящему новое.
- Фирменный авторский голос — можно натренировать частично, но полностью передать не получится.
Делегировать рутину — нормально. Перекладывать на нейронки всё подряд и оставлять себе только задачу получить деньги — тупиковый сценарий. Если вы не думаете над задачей и не проверяете результат, клиент может сам открыть нейросеть. Ценность копирайтера в том, чтобы думать и оценивать — ИИ в этом не заменяет, только помогает.
Про то, как устроена работа с нейросетями на практике и какие задачи стоит прокачивать в первую очередь, мы подробно пишем в блоге «Сделаем».