ИИ в современной разработке
Вчера была ровно неделя релизу нашего нового сайта и самое время подвести итоги и рассказать о той роли ИИ, которую он взял на себя в этом нелегком процессе.
В настоящее время бытует два противоположных мнения. Одно из них, что ИИ — это баловство и ничего серьезного он не напишет, дольше будете за ним разгребать и проверять. Второе, что это прямо серебряная пуля, только успевай загадывать желания.
Истина, как всегда, где-то посередине и пока фанатики с обеих сторон ломают копья, практики играют от сильных сторон доступных решений.
Мы не раз и не два пытались перевести сайт на новый движок, но все упиралось в то, что если, в общем и целом, все было хорошо, то оставшиеся 20% «мелочи» требовали оставшиеся 80% времени, которые надо было потратить на глубокое погружение в новый движок.
Никакой Америки мы тут не открыли, это в любой отрасли так. Но всегда лучше, если у тебя есть наставник, который хотя бы покажет примеры и пояснит почему тут так, а не эдак.
И нейросети вполне могут стать таким наставником. При освоении HUGO именно ИИ помог быстро разобраться в устройстве движка, принципах построения проекта, шаблонизации.
Я просто закидывал ему насущные задачи, проверял ответы и просил пояснить что именно он сделал и почему.
Можно ли это было сделать самому? Можно, но вопрос не в этом, а в затраченном времени. То, что я сделал с ИИ за вечер самостоятельно я бы искал неделю – читал документацию, проверял варианты, отлаживал, искал ответы на форумах и т.д. и т.п.
А тут интенсивная и быстрая прокачка прямо по ходу решения актуальных вопросов.
Поэтому, если вы действительно настроены на изучение новой темы, то ИИ дают вам возможность быстрого старта за счет концентрации уже накопленных знаний в одном месте.
Но можно ли просто не вникать, а заставить ИИ довести проект до конца? Можно, только вот далеко не факт, что вы придете туда, куда хотели, а не заплутаете в трех соснах.
В части освоения азов сетки дают отличный старт, но вот после они уже не так уверенны в себе, хотя вам никогда этого не покажут.
На сложных вопросах сетка может начать галлюцинировать или ходить по кругу, предлагая набор неработающих решений по кругу.
Именно с этим я столкнулся при решении вопроса транслитерации таксономии. ИИ выдавал одно нерабочее решение за другим, потом говорил, что он все понял и выдавал очередную дребедень и так по кругу.
Тут помогли знания, которые я почерпнул на первом этапе освоения движка, с его же помощью. Я просто ткнул его носом в кусок кода и спросил – а почему тут так, ведь надо совсем иначе.
В ответ получил стандартное – ты абсолютно прав и пояснения, почему это не будет работать.
Дальше предлагаю ему поискать в сети эту же проблему и через минуту получаю ссылку на форум с рабочим решением.
Проверяю – работает, но у меня не один шаблон и не два. Беру ссылку отдаю ИИ и говорю, вот так работает, давай ка сделай на проекте как надо и очень скоро получаю все необходимые правки.
Много ли я написал кода сам? Строки две-три, остальное старалась сетка. Результат – он перед вами. Полгода на перенос проекта с историей более 15 лет, большая часть которого это именно перенос контента, а не работа над сайтом.
Да, в любом случае в новом проекте будет все и косяки, и баги, но факт не в этом, а в том, что ИИ позволяет вам сократить путь от задумки до релиза. А не зависнуть надолго в промежуточной стадии.
Код написан ИИ? А что в этом плохого? Сетка давно пишет лучше человека, читая ее код я понимаю, что сам бы проигнорировал все эти проверки, обработки исключений и прочее, так как это в «типовом сценарии» маловероятно.
Поэтому не стоит чураться ИИ, равно как и превозносить их, это просто современный рабочий инструмент, который способен быстро подсказать, помочь, ввести в курс дела или взять на себя рутину.
Но руководите проектом именно вы и вы решаете в какую именно сторону будет грести ИИ и что конкретно он будет делать.
