Всем привет, на связи Ринат! Иногда ненависть — это просто непонимание, замаскированное под опыт. Когда люди впервые открывают Claude, реакция обычно предсказуема: «Ну да, ещё одна нейросеть. Чем она лучше ChatGPT? Чем она лучше Gemini? Зачем вообще переключаться?»
И, если быть честным, на поверхности — ничем. Интерфейс похож. Ответы похожи. Ограничения даже раздражают сильнее. Кажется, что это просто очередной инструмент в длинном списке «попробовал и забыл». Но есть одна деталь, которую большинство просто не замечает. Именно она превращает Claude не в чат-бота, а в систему.
Проблема не в нейросетях
Большинство людей работает с ИИ как с поисковиком нового поколения. Задал вопрос — получил ответ. Попросил текст — получил текст. Сгенерировал картинку — пошёл дальше. Каждый диалог — как отдельная вселенная, которая исчезает сразу после закрытия вкладки. И вот здесь возникает ключевая проблема: ты каждый раз начинаешь с нуля
Контекст теряется. Повторяемые задачи не автоматизируются. Любой процесс приходится заново объяснять. Это не работа. Это вечный «день сурка».
Skills: функция, которая ломает привычную модель
В Claude есть штука, которая сначала выглядит как мелочь. Skills если объяснять просто — это инструкции. Но не обычные. Это не сохранённый промпт. Это не отдельный бот. Это не «режим работы». Это поведение, которое встраивается в саму модель. И вот здесь начинается магия.
В других системах ты запускаешь инструмент. В Claude ты меняешь саму логику работы модели. Skill — это правило вида: «Если пользователь делает X — всегда действуй вот так» И самое важное: он работает в любом диалоге. Без переключений.
Без выбора режима. Без «включить GPT-агента». Просто работает.
🌟Хочешь начать зарабатывать на нейросетях?
У тебя есть возможность забрать мой БЕСПЛАТНЫЙ КУРС. С ним ты пройдешь по короткому пути к созданию AI-ботов + поймешь как их продать их продавать. А также получишь свои первые заявки уже в первую неделю!
В курсе тебя ждёт:
- Система монетизации AI-ботов в 2026 году: что именно продавать, кому, за какие деньги и почему это покупают
- Разбор лучших инструментов и рабочей сборки: как быстро собирать AI-решения, чтобы результат можно было повторять под разных клиентов
- Соберёшь персонального ИИ-бота как готовый демо-кейс + получишь базовую упаковку под продажу (оффер, структура услуги, что показывать клиенту)
Это практика, после которой у тебя будет 3 готовых результата: понятная схема монетизации, собранный кейс для портфолио и упаковка, с которой можно спокойно идти в продажи и закрывать первые сделки.
Забирай ДОСТУП, пока такая возможность есть 👉 https://clck.ru/3TFyGP
А мы продолжаем!
Когда нейросеть начинает помнить, как ты работаешь
Представь, что ты регулярно делаешь одно и то же:
- пишешь рассылки
- генерируешь контент
- готовишь отчёты
- создаёшь изображения под бренд
Обычно это выглядит так: ты каждый раз объясняешь структуру, стиль, формат, требования. Снова и снова.
Со Skills это исчезает. Ты один раз задаёшь правила:
- как писать
- в каком стиле
- в каком формате
- с какими ограничениями
И дальше просто говоришь: «Сделай рассылку» И модель уже:
- пишет текст
- форматирует его
- адаптирует под HTML
- учитывает бренд
- генерирует изображения под стиль
Без дополнительных объяснений.
Это не автоматизация. Это сборка системы
Самое важное, что многие упускают: сила не в одном skill. Сила — в их комбинации. Один отвечает за стиль текста. Другой — за форматирование. Третий — за визуал.
Четвёртый — за структуру. И они работают одновременно. В итоге ты получаешь не «ответ от нейросети», а результат работы системы, которую сам же и собрал.
Когда ты узнаёшь, что существует сотни тысяч готовых skills, первая реакция — восторг. Вторая — паралич. Как выбрать? Что использовать? Что вообще нужно?
И здесь кроется ловушка: большинство skills тебе не нужно. Реальная ценность не в количестве. А в том, чтобы найти 1 из 10, который реально встраивается в твою работу и экономит время. Остальное — шум.
Готовые решения против своих
Есть два пути. Первый — скачивать готовые skills:
- с GitHub
- с маркетплейсов
- с подборок
Это быстро. Иногда эффективно. Но редко идеально. Второй — создавать свои. И вот здесь начинается настоящее преимущество. Создание своего skill — это не про код. Это про формализацию мышления. Ты берёшь повторяющуюся задачу и задаёшь себе вопросы:
- что именно происходит каждый раз
- какие шаги повторяются
- какие требования неизменны
И превращаешь это в инструкцию. Но есть ещё более интересный момент. Claude может сделать это за тебя.
Самый недооценённый приём
Ты можешь просто сказать: «Посмотри нашу переписку и создай skill на основе того, как мы работаем»
И он:
- анализирует контекст
- понимает процесс
- выделяет повторяющиеся действия
- собирает структуру
В итоге ты получаешь не просто инструкцию, а упакованный опыт взаимодействия. Фактически — свою мини-методику. После того как ты собираешь свою систему:
- любые другие нейросети начинают казаться «пустыми»
- каждый диалог без контекста раздражает
- ручное объяснение задач кажется потерей времени
Потому что ты уже попробовал другое. Не чат. А инструмент, который адаптируется под тебя.
Claude — это не про ответы
Если смотреть на Claude как на «ещё одну нейросеть» — он действительно не впечатляет. Но если посмотреть глубже, становится очевидно:
- это не инструмент для генерации
- это инструмент для сборки собственной системы работы
И именно поэтому у некоторых людей происходит странный момент: они пробуют, не понимают, уходят… а потом возвращаются — и больше не используют ничего другого. Потому что дело оказалось не в модели. А в том, как именно ты с ней работаешь.
Сейчас на нейросетях зарабатывают разными способами. Кто-то продаёт AI-внедрения в бизнес: ассистенты, боты, автоматизации, которые разгружают отдел продаж/поддержку и экономят компании десятки часов в месяц. И такие решения спокойно продаются от 70 000 ₽ и выше. А кто-то собирает более “тяжёлые” связки под процессы — и там чеки доходят до 200 000 ₽ за проект, потому что это уже про результат, а не про инструмент.
Я понимаю, что во всём этом легко запутаться: не понятно что продавать, кому продавать, как продавать и не хочется терять время, потому что есть сомнение в том что это покупают. Особенно если ты технарь: сделать можешь, а вот что именно продавать, кому и как упаковать - главная проблема.
Поэтому я и сделал бесплатный курс, где ты просто повторяешь за мной. Я показываю, как собирать AI-ботов/ассистентов под реальные задачи бизнеса и как упаковать это в понятный продукт: оффер, структура услуги и логика, как доводить до сделки. То есть готовая систему которую можно продавать
В нём ты получишь самые востребованные навыки 2026 года и соберёшь себе основу под AI-профессию: готовый кейс в портфолио + упаковка, с которой можно выходить к клиентам и продавать на БОЛЬШОЙ ЧЕК.
Забирай ДОСТУП, пока он открыт 👉 https://clck.ru/3TFyGP
И да, подробнее про рынок нейросетей рассказываю в своем Telegram канале 👉 https://t.me/+1Ix1gvELfdc3NzFi
Ринат Сулейманов отзывы -> https://t.me/+tno3nI_eY4ZlYjUy