По данным McKinsey, на конец 2025 года 88% компаний регулярно применяют ИИ в своей деятельности. ChatGPT, Claude, Perplexity стали стандартными инструмента в маркетинге, продажах и операционных процессах.
Однако созданная инфраструктура не гарантирует экономического эффекта. Рассмотрим, как использовать ИИ с точки зрения финансового результата.
💡 Скачивайте подборку 60 ИИ-сервисов, которые мы с командой используем каждый день. Маст хэв в работе.
По нашему опыту схема внедрения выглядит следующим образом. Компании:
- увеличивают объём контента без оценки его эффективности,
- автоматизируют процессы и снижают трудозатраты без анализа расходов,
- внедряют инструменты без расчёта экономического эффекта.
В результате увеличиваются косты на инструменты и ресурсы, но не нет подтверждённого экономического эффекта.
Как оценивать использование ИИ в маркетинге и продажах
До внедрения необходимо зафиксировать:
- текущую конверсию в заявку или продажу,
- стоимость привлечения клиента,
- средний чек,
- выручку по каналам,
- количество создаваемого контента и ключевые показатели по нему.
Экономический эффект выражается в:
- увеличении конверсии,
- снижении стоимости привлечения клиента,
- увеличении выручки на одного клиента,
- увеличение аудитории.
В операционной деятельности ИИ применяется для автоматизации типовых задач:
- обработка массивов данных,
- работа с документами,
- сбор информации.
При автоматизации фиксируем:
- количество сотрудников, задействованных в процессе,
- время выполнения операций,
- стоимость выполнения задачи.
После внедрения оцениваем:
- сокращение трудозатрат,
- снижение времени обработки,
- изменение себестоимости процесса.
Как принимать решение о внедрении
Решение о внедрении ИИ должно приниматься по стандартной управленческой логике. Необходимо определить:
- Конкретную задачу. Например: снижение затрат на обработку заявок или увеличение конверсии.
- Базовые показатели. Фактические значения до внедрения.
- Целевые показатели. Изменения, которые должны быть достигнуты.
- Затраты на внедрение. Стоимость инструментов, интеграции и сопровождения.
- Срок оценки результата. Период, по итогам которого принимается решение о продолжении или отказе.
Использование ИИ не даёт результата в следующих случаях:
Отсутствует управленческий учёт
Если в компании нет управленческого учёта, отсутствуют базовые показатели:
- выручка в разрезе направлений,
- структура затрат,
- валовая и операционная прибыль.
В этой ситуации невозможно определить:
- увеличилась ли прибыль после внедрения ИИ,
- снизились ли затраты,
- изменились ли ключевые показатели.
Нет раздельной аналитики по каналам продаж
Если выручка и затраты не разделены по каналам (реклама, соцсети, маркетплейсы и т.д.), невозможно оценить эффективность конкретного инструмента.
Показатели не фиксируются на регулярной основе
Даже при наличии учёта важна регулярность фиксации показателей. Если данные собираются эпизодически: отсутствует динамика, невозможно отследить отклонения, нельзя определить момент изменения показателей.
💡 На практикуме «Деньги в бизнесе: приумножить и сохранить» вы узнаете, как настроить регулярный учёт, зафиксируете ключевые метрики и начнёте управлять финансовыми результатами на основе конкретных цифр.
Забронируйте участие в юбилейном потоке 2–4 июля — чтобы собрать разрозненные цифры в управляемую систему, увеличить прибыль и дивиденды.
Подытожим
Любое внедрение должно быть связано с конкретным результатом: увеличением выручки, снижением затрат или ростом прибыли.
Если такой связи нет, использование ИИ не влияет на эффективность бизнеса и требует пересмотра.