Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Технари или гуманитарии – кто зарабатывает больше

🤔 Как формируются траектории доходов специалистов со STEM- и nonSTEM-образованием в долгосрочной перспективе и что на это влияет ➡️ нашли тут интересное, хотим поделиться с вами ➡️ Человеческий капитал, который, преимущественно определяет наши заработки, складывается из двух основных компонентов. ✔️Первый – образование, полученное от детского сада до аспирантуры. С ним мы идём далее по жизни. ✔️Второй – обучение в процессе работы, то есть опыт. Со временем первый компонент может обесцениваться, а второй накапливаться. Даже лучшее образование, полученное 40–50 лет назад, сегодня, во многом, устарело. Однако накопленный за это время опыт при определённых условиях способен компенсировать эти потери. Человеческий капитал подвержен двум одновременным процессам: накоплению и амортизации, то есть обесценению. И вот эти процессы у технарей и гуманитариев по - разному развиваются. 🔜Чем быстрее меняется профессия, тем быстрее обесценивается «школа» и тем больше требуется инвестиций в опыт.

Технари или гуманитарии – кто зарабатывает больше 🤔

Как формируются траектории доходов специалистов со STEM- и nonSTEM-образованием в долгосрочной перспективе и что на это влияет ➡️ нашли тут интересное, хотим поделиться с вами ➡️

Человеческий капитал, который, преимущественно определяет наши заработки, складывается из двух основных компонентов.

✔️Первый – образование, полученное от детского сада до аспирантуры. С ним мы идём далее по жизни.

✔️Второй – обучение в процессе работы, то есть опыт.

Со временем первый компонент может обесцениваться, а второй накапливаться.

Даже лучшее образование, полученное 40–50 лет назад, сегодня, во многом, устарело. Однако накопленный за это время опыт при определённых условиях способен компенсировать эти потери.

Человеческий капитал подвержен двум одновременным процессам: накоплению и амортизации, то есть обесценению.

И вот эти процессы у технарей и гуманитариев по - разному развиваются.

🔜Чем быстрее меняется профессия, тем быстрее обесценивается «школа» и тем больше требуется инвестиций в опыт.

💩 Для STEM-знаний (Science, Technology, Engineering, Math) – технологические сдвиги ускоряют их амортизацию (обесценивание) и требуют постоянного обновления.

💩 Для nonSTEM (гуманитарные и социальные науки) – знания чаще универсальны, их накопление растянуто до конца карьеры, но их ценность сильнее зависит от политического и/или экономического контекста.

Что влияет❓

Ещё влияют на зарплаты возраст, опыт, поколение и время, в котором мы живём.

🛁 Эффект возраста — это чистая траектория накопления с нарастающей амортизацией: по мере роста опыта работы зарплата увеличивается, но ближе к завершению карьеры она снижается из-за ускоряющегося обесценения навыков.

📊 Зарплатный профиль специалистов с nonSTEM-образованием растёт дольше и устойчивее, утверждает исследователь.

У STEM-выпускников он более пологий — быстрый старт сменяется замедлением роста.

🛁 Эффект поколения (когорты) отражает стартовый «запас» знаний и скорость его обесценения: поколения, учившиеся в разные исторические периоды, выходят на рынок с разным качеством и применимостью образования.

Зарплатные профили советских когорт с nonSTEM-образованием — юристов, историков, экономистов и подобных профессий — показали резкий провал в 90-е годы.💯

В то же время у STEM-выпускников тех же когорт динамика заметно устойчивее.

🛁Эффект времени показывает, как общеэкономические шоки и технологические волны синхронно повышают или снижают отдачу от уже накопленных компетенций и могут ускорять или замедлять их обесценение.

Получается, что это технарям придётся переучиваться и доучиваться чаще.

А вот у гуманитариев своя проблема: социо-экономические профессии так и будут подвержены дальше колебаниям времени.

Там дальше в исследовании выявлена ещё зависимость, насколько стабильны и развиты территории, где мы живём и работаем: чем менее развиты, тем чаще люди выбирают гуманитарные профессии, оказывается. 🤔

Исследование проводили эксперты Центра трудовых исследований Факультета экономических наук НИУ ВШЭ.

@sravniprog