Яндекс Go встроил несколько ИИ-функций в процесс оформления поездки. Обновление затрагивает самые частые точки трения — ввод адреса, объяснение места подачи и выбор тарифа — то есть именно те моменты, на которых пользователь тратит лишнее время или получает неожиданный результат.
Приложение теперь предсказывает вероятный адрес назначения ещё до того, как пользователь начнёт его вводить. Алгоритм учитывает день недели, время суток и историю поездок: в обеденный вторник может предложить художественную школу, в субботу вечером — спортивный клуб. По данным компании, активные пассажиры стали на 15% чаще выбирать такие подсказки, а не набирать адрес вручную — то есть функция работает ровно в тех случаях, когда маршрут действительно предсказуем.
Отдельного внимания заслуживает прогноз времени поиска машины. Раньше после оформления заказа пользователь видел только статус «ищем водителя» без какого-либо ориентира по времени. Теперь алгоритм рассчитывает прогноз с учётом спроса, числа доступных водителей и ситуации в районе и показывает обратный отсчёт. Если поиск затягивается, сервис предложит сменить тариф. Это снимает одну из самых распространённых причин раздражения при пользовании такси — неизвестность ожидания.
Нейросеть на базе Alice AI также помогает объяснить водителю место подачи. В Яндекс Go ежемесячно около 1,5 млн поездок сопровождаются комментариями вроде «вход со двора» или «у вывески въезд №3». Алгоритм суммаризирует накопленные комментарии по каждой точке и предлагает наиболее частые формулировки. Пассажиру не нужно ничего формулировать самому — достаточно выбрать готовый вариант.
Четвёртая функция касается подбора тарифа и опций по свободному комментарию. Если написать «буду с велосипедом», ИИ предложит пересесть с «Эконома» на «Минивэн». Если указать возраст ребёнка — напомнит о детском кресле. Это предотвращает ситуации, когда несоответствие обнаруживается уже при посадке и поездку приходится переоформлять.
В совокупности все четыре сценария решают вполне конкретные проблемы, а не демонстрируют возможности ИИ сами по себе. Каждая функция встроена в момент, где раньше было либо лишнее действие, либо неопределённость, либо риск ошибки. Именно такое применение технологии, когда её присутствие ощущается только через результат, и делает продукт лучше.