Работа Sony AI, опубликованная в журнале Nature, описывает систему Ace — автономного робота, который играет в настольный теннис на уровне сильных спортсменов и в ряде матчей уже показывает преимущество над людьми.
Физический ИИ выходит за пределы симуляций
Долгое время искусственный интеллект уверенно работал в цифровых средах — шахматах, игре го, гоночных симуляторах. Однако физический мир оставался сложной задачей для него из-за скорости событий и непредсказуемости.
Проект Ace стал попыткой перенести эти алгоритмы в реальную механику движения. По словам разработчиков, система демонстрирует, что «физический ИИ» способен действовать в условиях, где решение нужно принимать за доли секунды.
Как устроена система Ace
Робот использует девять высокоскоростных камер, которые в реальном времени отслеживают положение мяча в пространстве. Дополнительные сенсоры фиксируют вращение и траекторию.
В отличие от классических алгоритмов с жесткими правилами, Ace обучается с подкреплением. Это означает, что он адаптируется по ходу игры, а не следует заранее заданным сценариям.
Движения обеспечиваются высокоточными приводами, позволяющими быстро корректировать положение даже при сложных вращениях мяча и нестандартных отскоках.
Результаты испытаний против игроков
Инженеры протестировали систему по правилам Международной федерации настольного тенниса. Робот сыграл с пятью сильными любителями и двумя профессиональными спортсменами.
Ace выиграл три из пяти матчей против игроков высокого уровня и показал конкурентоспособную игру против профессионалов. В отдельных сериях он также одерживал победы в более поздних тестах 2025–2026 годов.
Система уверенно справлялась со скоростями вращения мяча до 450 рад/с (очень высокая скорость вращения мяча, примерно соответствующая сильным топ-спинам у профессионалов настольного тенниса) и показывала высокую точность возврата более 75 %.
Что говорят разработчики
«Это исследование показало, что автономный робот действительно может побеждать в соревновательных видах спорта, демонстрируя время реакции и способность принимать решения, сопоставимые или превосходящие показатели человека в физическом пространстве. Настольный теннис — это игра невероятной сложности, требующая принятия решений за доли секунды, а также скорости и силы. Этот научный прорыв подчеркивает потенциал физических агентов искусственного интеллекта», — отметил Петер Дюрр, руководитель проекта Ace в Sony AI.
Значение для робототехники
По словам исследователей, Ace важен не только как спортивный эксперимент. Система демонстрирует, что ИИ может воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать в реальном времени в сложных условиях.
Как отметил главный научный сотрудник Sony AI Питер Стоун:
«Это знаковый момент в исследованиях в области ИИ, так как система может воспринимать, рассуждать и эффективно действовать в сложных, быстро меняющихся условиях реального мира».
Разработчики считают, что такие технологии могут быть применены не только в спорте, но и в робототехнике общего назначения — там, где требуется быстрая реакция и точная моторика. Исследование рассматривается как шаг к системам, которые смогут выполнять сложные физические задачи на уровне человека и потенциально выходить за его пределы в отдельных сценариях.
Робота научили виртуозным навыкам тенниса на примере игроков-любителей — видео
В Пекине впервые прошел футбольный матч между роботами: видео
Подписывайтесь и читайте «Науку» в MAX