Друзья, всем привет!
Наши коллеги подготовили чек-лист, который экономит часы работы с AI 📲
«Идеальный запрос к LLM: прикладные лучшие практики prompt engineering для точных ответов с первого раза»
✅ Если коротко — это инструкция, как перестать переписывать запросы по 5 раз и начать получать нормальный результат сразу.
Внутри — конкретика, без воды:
➡️как задать правильную роль модели, чтобы ответ был экспертным
➡️как передать контекст, чтобы AI понял задачу, а не «додумал» сам
➡️как разбить запрос на секции и управлять логикой ответа
➡️как задать ограничения, чтобы получить нужный формат (таблица, список, текст)
➡️какие ошибки чаще всего ломают результат
➡️нюансы работы с Claude, GPT, Gemini, DeepSeek
Открываешь → сверяешь пункты → улучшаешь запрос → получаешь сильный ответ.
Подойдёт, если используешь AI для:
• работы
• обучения
• создания контента
• анализа
• автоматизации задач
