В номере Nature от 5 марта 2025 года опубликована работа группы Катрин Свенссон (Стэнфордский университет), посвящённая идентификации и функциональной характеристике ранее неизвестного пептида, обозначенного как BRP (BRINP2-related peptide). Исследование интересно не только обнаружением нового эндогенного регулятора пищевого поведения, но и методологическим подходом: пептид был предсказан алгоритмом машинного обучения Peptide Predictor, обученным на паттернах протеолитического расщепления прогормонов ферментом PCSK1/3. Вычислительный скрининг как источник нового пептида Авторы поставили задачу выявить пептиды, образующиеся при процессинге белков-предшественников прогормон-конвертазой 1/3 (PCSK1/3) — ферментом, ответственным за высвобождение многих биоактивных молекул, включая инсулин, глюкагон и GLP-1. Peptide Predictor проанализировал аминокислотные последовательности 20 000 белков человека и предсказал 2 683 потенциальных пептидных продукта, не описанных ранее. Среди них наибольший
ИИ нашёл пептид для похудения без тошноты: альтернатива агонистам GLP-1 и другим препаратам инкретинового ряда
22 апреля22 апр
1
3 мин