Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

3 шага, чтобы превратить маркетинг в конвейер

В стартап-тусовке активно обсуждают концепцию «GTM как продукт». Если в общих чертах, это попытка превратить запуск продукта на рынок из творческого хаоса в понятную систему, которая работает по четким правилам. Главная проблема сейчас в том, что все бросились использовать AI, чтобы делать больше контента и рассылок. Но AI — это просто усилитель. Если у вас крутая стратегия, он даст рост. Если в позиционировании есть хоть малейший перекос, вы получите x10 масштабированной ошибки. Раньше, когда всё делали руками, это можно было быстро заметить и исправить. Сейчас AI за пару дней может нагенерить десятки единиц контента с битой логикой, и разгребать это «размытие бренда» будет очень больно. Чтобы этого не случилось, маркетинг стоит собирать как конструктор из трех частей: 1. Оцифровка базы. Нужно вытащить из головы фаундера и старых презентаций всё про то, кто наш клиент и почему мы крутые. Эти смыслы мы перекладываем в текстовые файлы. Это «фундамент», на который AI будет опираться

3 шага, чтобы превратить маркетинг в конвейер

В стартап-тусовке активно обсуждают концепцию «GTM как продукт». Если в общих чертах, это попытка превратить запуск продукта на рынок из творческого хаоса в понятную систему, которая работает по четким правилам.

Главная проблема сейчас в том, что все бросились использовать AI, чтобы делать больше контента и рассылок. Но AI — это просто усилитель. Если у вас крутая стратегия, он даст рост. Если в позиционировании есть хоть малейший перекос, вы получите x10 масштабированной ошибки. Раньше, когда всё делали руками, это можно было быстро заметить и исправить. Сейчас AI за пару дней может нагенерить десятки единиц контента с битой логикой, и разгребать это «размытие бренда» будет очень больно.

Чтобы этого не случилось, маркетинг стоит собирать как конструктор из трех частей:

1. Оцифровка базы.

Нужно вытащить из головы фаундера и старых презентаций всё про то, кто наш клиент и почему мы крутые. Эти смыслы мы перекладываем в текстовые файлы. Это «фундамент», на который AI будет опираться в любой задаче. Пока этих файлов нет — системы тоже нет.

2. Настройка процессов.

Вместо того чтобы каждый раз заново мучить чат-ботов, мы создаем цепочки действий. Например: берем список новых функций, которые сделали разработчики → AI сверяет их со стратегией → на выходе получаем черновик поста или письма. Человеку остается только проверить и нажать «ок».

3. Автоматические фильтры.

Это проверка на выходе. Прежде чем текст улетит в паблик, система сама сверяет его с нашими правилами: не галлюцинирует ли AI, совпадает ли тон общения с нашим привычным стилем. Если что-то не так — система сама возвращает текст на доработку.

В итоге маркетинг начинает работать как конвейер: с понятной логикой, историей всех изменений и защитой от ошибок. Так гораздо проще прибавлять в скорости, не боясь всё сломать.

Как вам такой подход? Кажется, что это наведет порядок, или в стартапе на ранней стадии всё равно лучше всё контролировать вручную? Давайте обсудим в комментариях

Андрей Резинкин | Money For Startup