IT‑World пишет, что к 2026 году 80% российских BI‑решений будут с ИИ внутри.
Звучит красиво, но если честно ИИ в BI сегодня - это в основном игрушка.
Мы пробовали. Мы тестировали на реальных данных. Пока что это больше похоже на развлечение, чем на инструмент, которому можно доверить принятие решений.
Почему так?
- ИИ‑агенты в BI пока плохо понимают контекст.
- Они уверенно придумывают выводы, которых нет в данных.
- Они не знают бизнес‑логику компании.
- И часто дают ответы, которые звучат умно, но не имеют отношения к реальности.
То есть ИИ в BI сейчас очень старается, но всё равно путает KPI.
Но вот что важно: это всё равно меняет рынок
Даже если ИИ в BI пока слабый, сам факт его массового внедрения это:
1. Рост конкуренции
Вендоры вынуждены двигаться быстрее.
Если у тебя нет ИИ‑агентов, ты выглядишь устаревшим.
2. Ускорение развития функциональности
Чтобы встроить ИИ, приходится:
- улучшать API,
- пересобирать архитектуру,
- оптимизировать работу с данными,
- делать UX проще.
3. Жёсткий отбор на рынке
Кто не успеет встроить ИИ‑функции, того просто вышибет из конкурентного поля.
Не потому что ИИ уже полезен, а потому что рынок меняет ожидания.
Наш взгляд как практиков
Мы не верим в волшебный ИИ‑BI, который сам всё поймёт и всё расскажет.
Но мы верим, что ИИ‑агенты станут нормой.
И через 1–2 года они будут реально полезны.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram и сообщество ВК — публикуем аналитику и прикладные материалы по ИИ.