Откройте ChatGPT. Напишите:
«Какие клиники [ваша специализация] ты рекомендуешь в [ваш город]?»
Посмотрите на ответ. Там три возможных сценария — и только один из них вас устроит.
1️⃣ Вас нет
AI просто не накопил достаточно данных о клинике, чтобы включить её в рекомендацию.
2️⃣ Вы есть, но информация неточная
Модель склеила данные из разных источников и получила портрет, который вы не узнаёте.
3️⃣Вы есть, но без аргументов
Название упомянуто — а почему именно вы, непонятно. Конкурент рядом описан убедительнее.
Всё это управляемо.
Вот с чего начать:
📍Проверьте последовательность позиционирования
Зайдите на сайт, в карточку ПроДокторов, на Яндекс.Карты и в соцсети. Если клиника описывает себя по-разному в каждой точке — AI строит размытый, противоречивый профиль. Это первое, что нужно исправить.
📍Посмотрите на свои отзывы глазами AI-модели
AI читает содержание, а не только звёздочки. «Всё понравилось» — почти бесполезно. «Врач объяснил каждый этап и позвонил на следующий день» — это уже данные, из которых складывается репутационный профиль.
📍Проверьте, есть ли экспертный след врачей в сети
Статьи, комментарии в СМИ, публикации на медицинских порталах. Это источники, которым модели доверяют больше, чем корпоративному сайту клиники.
Если на все три вопроса ответ «нет» или «не знаю» — AI-видимость вашей клиники сейчас близка к нулю.
Пациенты, которые принимают решение через нейросеть, вас не найдут.
А совсем скоро эксперты МедСпринт подготовят для вас особое предложение, связанное с продвижением в нейросетях. Оставайтесь с нами — и всё узнаете!